最近在折腾验证码识别。最终的脚本的识别率在92%左右，9000张验证码大概能识别出八千三四百张左右。好吧，其实是验证码太简单。下面就是要识别的验证码。
我主要用的是Python中的PIL库。
首先进行二值化处理。由于图片中的噪点颜色比较浅，所以可以设定一个阈值直接过滤掉。这里我设置的阈值是150，像素大于150的赋值为1，小于的赋为0.
def set_table(a):
table = []
for i in range(256):
if i < a:
table.append(0)
else:
table.append(1)
ret
2022-01-15 10:49:53
122KB
1
验证码识别matlab代码DC-DOPF-CET的双重共识ADMM
这个项目/研究怎么样？
This
study
is
using
alternating
direction
method
of
multipliers
(ADMM)
approach
for
solving
the
direct
current
dynamic
optimal
power
flow
with
carbon
emission
trading
(DC-DOPF-CET)
problem.
In
this
study,
we
focus
on
the
impact
of
parameter
rou
and
miu,
the
number
of
elements
in
the
consensus
variable,
the
number
of
subsystems
and
the
scale
of
power
systems
on
the
convergence
performance.
In
order
to
verify
the
performance
of
our
proposed
algorithms
2022-01-11 19:45:13
6.9MB
1
四川大学本科教务系统验证码识别
具体使用详见 。
使用1000个样本测试，准确率有60％，由于输错验证码不会导致账号被锁定，故可作登录用途。
下载：
应用实例：
登录免验证码（书签）（脚本文件链接，建议下载脚本后再修改使用）
[removed] function login_without_captcha ( c ) { if ( c > 20 ) { alert ( 'fail to recognize!' ) ; } else { c ++ ; var usr = document . getElementById ( 'input_username' ) . value ; var pwd = document . getElementById ( 'input_password' ) . value ; getCaptcha ( ) . then ( res => getL
2021-12-30 11:46:37
3.29MB
1
项目介绍
该项目基于CNN + BLSTM + CTC实现验证码识别。 该项目仅适用于部署模型，如果您需要训练模型，请转到
知情的
默认的require.txt将安装CPU版本，将“ requirements.txt”从“ TensorFlow”更改为“ TensorFlow-GPU”以切换到GPU版本，使用GPU版本安装相应的CUDA和cuDNN。
demo.py：有关如何调用预测方法的示例。
模型文件夹文件夹用于存储模型配置文件，例如model.yaml。
graph文件夹用于存储编译的模型，例如model.pb
部署服务将自动加载模型配置中的所有模型。 添加新模型配置后，将自动加
2021-12-26 19:06:46
1.39MB
1