全网首发，保证可用，基于最新file-viewer3构建产物，独此一份。 可用于vue2和vue3，您可直接参考demo集成。 博客地址：https://blog.csdn.net/wybaby168/article/details/129954677 本集成方式有着天然优势，不需要担心项目依赖冲突，不需要考虑兼容性，不需要会TypeScript，建议大家优先以该方式集成。 本项目是本人基于实际工作共享的第一个小项目，诞生于2022年上旬。 作为当前仓库的vue3构建版本，会跟随vue2版本持续更新，敬请期待，欢迎提交issue. Vue3版本特性： 高质量的TypeScript代码重构模块，更加优雅的实现等你发现 使用极速响应的Vite架构，畅快开发 完全重构了部分模块，如Word，Excel，Pptx等组件 优化Excel主题颜色解析，完美还原Excel样式 优化Pptx响应速度，使用重用逻辑 优化Pptx加载项，解耦图表部分，待重构解耦相关NvD3依赖。 使用完全的组合式API构建应用，高性能低占用 解耦了样式依赖，FileViewer组件依赖父节点进行布局，自动填满

【标题解析】 "基于C#的企业文档管理系统源码.zip" 这个标题表明这是一个包含C#编程语言实现的企业文档管理系统的源代码压缩包。C#是一种常用的面向对象的编程语言，尤其在开发Windows应用程序和.NET框架下有着广泛的应用。企业文档管理系统则是用于组织、存储、检索和管理企业内部各种文档的软件系统。 【描述分析】 描述中的"基于C#的企业文档管理系统源码.zip"与标题一致，进一步确认了这是一个提供源代码的项目，主要用于学习、研究或定制企业文档管理解决方案。源码通常对开发者具有高价值，因为它允许用户深入了解程序的工作原理，进行二次开发或调试。 【标签解读】 "毕业设计 C#" 指出这个项目可能是一个学生为了完成毕业设计而创建的，通常这样的项目会涵盖基础的软件工程概念和技术，如需求分析、系统设计、编码、测试等。同时，标签也明确了主要使用的编程语言是C#。 【压缩包子文件的文件名称列表】 由于没有具体的文件名列表，我们可以假设这个压缩包中包含以下常见的文件和目录： 1. 项目源代码文件：可能包含`.cs`文件，这些是C#的源代码文件，可能包括主程序、数据库访问层、业务逻辑层、用户界面等部分。 2. 数据库脚本：可能有`.sql`文件，用于创建和初始化数据库结构，以便系统可以存储和检索文档信息。 3. 配置文件：`.config`文件，用于存储应用程序的配置信息，如连接字符串、日志设置等。 4. 资源文件：可能包括图片、图标、样式表（`.css`）和脚本（`.js`）等，用于用户界面的展示。 5. 文档和说明：可能包含`.docx`或`.pdf`格式的项目文档，详细说明系统的功能、设计和使用方法。 6. 构建和部署文件：如`.sln`（解决方案文件）、`.csproj`（项目文件）和编译脚本，帮助用户构建和运行项目。 【知识点详解】 1. C#编程基础：包括类、对象、接口、继承、多态等面向对象编程概念，以及异常处理、委托和事件、LINQ等特性。 2. .NET Framework：理解.NET框架的核心组件，如Common Language Runtime (CLR) 和类库，以及如何使用它来构建桌面应用。 3. Windows Forms 或 WPF：C#中创建图形用户界面的技术，用于实现文档管理系统的交互部分。 4. ADO.NET：用于访问数据库的.NET框架组件，理解数据集、数据适配器和数据连接的概念。 5. Entity Framework：一种ORM（对象关系映射）工具，简化了数据库操作，可能在系统中用于数据访问层。 6. 文件I/O操作：读写文件、目录管理等，用于文档的保存和检索。 7. 多线程：在处理大量文档时，多线程可以提高性能和用户体验。 8. 安全性：了解权限控制、身份验证和授权，确保只有授权用户能访问和操作特定文档。 9. 版本控制：如Git，用于版本管理和协作开发。 10. 设计模式：如MVC（模型-视图-控制器）或三层架构，为系统提供良好的组织结构和可扩展性。 通过这个项目，开发者可以学习到完整的软件开发生命周期，包括需求分析、系统设计、编码、测试和维护，同时深入理解C#语言和.NET平台的使用。对于想要进入企业级软件开发领域的初学者来说，这是一个宝贵的实践资源。

FreeImage是个可用于Windows、Linux和Mac OS X等操作系统 的自由和开源图象库，它由Floris den berg创建，最初开发它是为了给一个名为Magenta多媒体工具的写作工具提供载入位图功能支持。

将官方的接口进行整理后的，特别清晰，各种需求清晰

《4G模块AIR724UG设计手册》是关于无线通信技术中4G模块的详尽参考资料，旨在为工程师提供全面的设计指导和技术支持。该手册包括了硬件设计手册、原理图、封装信息以及参考设计与布局建议，是进行4G模块开发和应用的重要依据。 一、硬件设计手册 硬件设计手册是理解4G模块工作原理和实施设计的关键。它涵盖了模块的电气特性、接口定义、电源需求、天线连接以及抗干扰措施等。在设计过程中，工程师需要遵循手册中的指导，确保模块能在各种环境下稳定运行，同时满足电磁兼容性和安全性标准。 二、原理图 原理图展示了模块内部电路的具体连接和工作方式，包括射频部分、基带处理单元、电源管理模块、控制逻辑等关键组件。通过分析原理图，工程师可以理解信号流程，调试故障，以及进行定制化设计。此外，原理图还提供了元器件的型号和规格，有助于采购和替换。 三、封装信息 封装信息涉及到模块的物理尺寸、引脚定义和安装指南，这对于硬件集成至关重要。正确选择和使用封装能确保模块与主板或其他组件的无缝连接，同时防止因物理应力导致的性能下降或损坏。 四、参考设计（AD） 参考设计通常包括电路板布局示例，这些示例经过优化，可以作为实际设计的基础。它们体现了最佳实践，考虑了信号完整性和电磁兼容性，以减少设计风险。工程师可以根据参考设计进行微调，以适应特定的应用场景和性能需求。 五、layout建议手册 布局建议手册提供了关于电路板布局的指导，包括走线策略、接地策略、屏蔽设计等。良好的布局能够优化信号质量，降低噪声，提高系统的整体性能。手册中的建议有助于避免常见的设计陷阱，比如信号反射、串扰和热问题。 4G模块在人工智能领域有着广泛的应用，如物联网设备的数据传输、智能监控系统的远程通信、自动驾驶车辆的实时信息交互等。了解并掌握AIR724UG的设计要点，能够帮助工程师在项目中实现高效、可靠的4G通信功能。通过深入研究这个设计手册，不仅能够提升产品的技术含量，还能为未来的5G模块升级打下坚实基础。

Fusion 360 Gallery数据集 Fusion 360 Gallery数据集包含从参数CAD模型导出的丰富2D和3D几何数据。 该数据集是由CAD软件包用户向提交的设计生成的。 该数据集提供了宝贵的数据，可用于学习人员的设计方式，包括顺序CAD设计数据，按建模操作进行细分的设计以及设计层次结构和连接性数据。 数据集 从大约20,000种可用设计中，我们得出了针对特定研究领域的几个数据集。 当前，以下数据子集可用，并且将持续发布更多数据子集。 来自简单的“草图和拉伸”设计子集的顺序施工序列信息。 基于用于创建每个面的建模操作对3D模型进行的细分，例如拉伸，圆角，倒角等。 刊物 如果您在研究中使用Fusion 360 Gallery数据集，请引用以下相关论文。 重建数据集 @article{willis2020fusion, title={Fusion 360 Galler

《中国家庭跟踪调查（CFPS）2020年数据详解——基于Stata与SAS的分析工具》 中国家庭跟踪调查（China Family Panel Studies，简称CFPS）是一项全国性的大型社会科学研究项目，旨在深入了解中国家庭的社会、经济、教育、健康状况以及变迁趋势。2020年的CFPS数据集为我们提供了宝贵的实证研究资源，涵盖了多个领域的详尽信息。在处理这些数据时，Stata和SAS是两种常用且强大的统计分析软件，它们能够帮助我们深入挖掘和解读这些数据。 Stata是一款功能全面的统计分析软件，尤其在社会科学领域中广泛应用。利用Stata处理CFPS数据，我们可以进行数据清理、描述性统计分析、回归分析、生存分析、面板数据分析等多种复杂统计操作。例如，Stata的`import delimited`命令可以方便地导入CSV格式的CFPS数据，`describe`命令则能快速查看数据的基本信息。此外，Stata还支持自定义编程，通过 Mata 或 ado 文件，用户可以开发自己的函数来处理特定的数据问题。 SAS同样是一款在数据管理、统计分析和预测建模领域具有强大能力的软件。在分析CFPS数据时，SAS的`PROC IMPORT`可以用于导入数据，`PROC FREQ`和`PROC MEANS`则可分别用于频率分布和均值等描述性统计分析。对于更复杂的分析任务，如多变量线性回归或逻辑回归，SAS的`PROC REG`和`PROC LOGISTIC`是理想的选择。同时，SAS的宏语言（Macro Language）允许用户编写自定义程序，提高分析效率。 CFPS 2020年的数据集包含了丰富的变量，包括但不限于家庭成员的个人信息（年龄、性别、教育程度）、家庭经济状况（收入、支出、财产）、健康状况（疾病史、医疗支出）、子女教育情况（学校类型、学习成绩）、就业与劳动力市场参与情况等。这些数据为政策制定者、研究人员和学者提供了深入理解中国社会结构变化、家庭动态和个体福祉的重要窗口。 通过Stata和SAS对CFPS数据的分析，我们可以探索一系列重要议题，如城乡差距、教育回报率、健康不平等、老龄化问题、性别角色变化等。同时，这些工具可以帮助我们构建模型，预测未来趋势，并为公共政策提供数据支持。在进行分析时，需要注意数据的质量控制，如缺失值处理、异常值检测以及潜在的共线性问题，确保结果的可靠性和有效性。 2020年中国家庭跟踪调查的Stata和SAS数据集为研究中国社会提供了宝贵资源。通过这两种强大的统计工具，我们可以深入剖析数据，揭示隐藏的模式和趋势，从而为中国的社会发展提供科学的决策依据。无论是社会科学的研究者还是政策制定者，都需要充分利用这些数据和分析工具，以更好地理解和应对中国社会面临的挑战和机遇。

ASP网上办公自动化系统是一款基于ASP（Active Server Pages）技术构建的Web应用程序，旨在提升企事业单位的内部工作效率，实现办公流程的电子化、自动化。该系统包括了源代码、毕业设计文档、开题报告、文献综述、英文文献以及答辩PPT等丰富资料，为学习者提供了全面了解和研究此类系统的材料。 1. **ASP技术**：ASP是微软开发的一种服务器端脚本环境，用于创建动态交互式网页。它允许开发者使用HTML、VBScript或JScript编写网页，并在服务器端运行脚本，生成HTML返回给客户端浏览器。ASP具有易学易用、跨平台支持、与.NET Framework兼容等优点。 2. **办公自动化系统**：办公自动化（Office Automation System, OAS）是利用计算机技术，将办公室中的各种事务处理自动化，如文档管理、信息传递、任务调度等。通过网络连接，员工可以在任何地点访问系统，提高协同工作能力。 3. **源代码分析**：源代码是理解系统设计和实现的关键。在ASP网上办公自动化系统的源代码中，可以学习到如何使用ASP进行数据库交互、用户认证、权限管理、表单处理、页面跳转等常见功能的实现。 4. **毕业设计文档**：通常包含系统需求分析、系统设计、系统实现、测试与调试、系统维护等内容，是理解整个项目开发过程的重要资料。通过对文档的阅读，可以学习到一个完整的项目开发流程和规范。 5. **开题报告**：开题报告是对项目选题、研究目的、意义、方法、预期成果的初步阐述，对于初学者理解项目的背景和目标十分有帮助。 6. **文献综述**：文献综述是研究者对已有相关研究成果的梳理和总结，有助于开发者了解该领域的研究现状、发展趋势和存在的问题，为项目提供理论依据。 7. **英文文献**：阅读英文文献能提升专业英语能力，同时获取国际上关于办公自动化系统的最新研究成果和技术动态。 8. **答辩PPT**：答辩PPT包含了项目的精华内容，用于展示给评审老师或同学，包括系统概述、主要功能、技术亮点和创新点等，是学习如何有效展示项目的好资源。 通过深入研究这个ASP网上办公自动化系统，不仅能够掌握ASP编程技术，还能了解到办公自动化系统的架构设计和实际应用，对于学习软件开发和信息化管理的学生来说，是一个宝贵的实践案例。

PyTorch 是一个流行的深度学习框架，以其灵活性和易用性而闻名。这个文档是 PyTorch 的中文版本，对于那些希望在中国使用 PyTorch 或者中文阅读习惯的学习者来说非常有价值。以下是一些主要的知识点： 1. **torch 包**：PyTorch 的核心是 `torch` 包，它包含了张量数据结构（Tensor）以及基于这些张量的数学运算。这些运算包括基本的加减乘除、矩阵运算、指数和对数等。此外，`torch` 还提供了与张量相关的各种工具，如序列化和 CUDA 支持，使得在 NVIDIA GPU 上进行高效计算成为可能。 2. **张量检查**：`torch.is_tensor()` 和 `torch.is_storage()` 函数分别用于检查一个对象是否为 PyTorch 的张量或存储对象。这对于确定变量类型和进行类型检查非常有用。 3. **张量元素计数**：`torch.numel()` 函数返回张量中元素的数量，无论张量的维度如何，这有助于了解张量的规模。 4. **打印选项设置**：`torch.set_printoptions()` 可以调整打印张量时的精度、阈值、边缘项数和行宽等参数，使输出更适合阅读。这些选项与 Numpy 的打印选项类似。 5. **创建操作**： - `torch.eye(n, m=None, out=None)` 创建一个二维张量，其对角线元素为 1，其余为 0，类似于单位矩阵。 - `torch.from_numpy(ndarray)` 用于将 Numpy 数组转换为 PyTorch 的张量。转换后的张量与原始 Numpy 数组共享内存，因此修改一个会影响另一个。 - `torch.linspace(start, end, steps=100, out=None)` 生成一个一维张量，包含在给定区间内等间距的点。可以用来创建线性变化的序列。 6. **张量与 Numpy 交互**：PyTorch 和 Numpy 之间的兼容性是其强大功能之一。通过 `torch.from_numpy()`，你可以轻松地在两个库之间转换数据，这对于数据分析和模型训练都非常方便。 7. **CUDA 支持**：PyTorch 提供了 CUDA 实现，允许在支持 CUDA 的 GPU 上进行计算，这极大地加速了计算密集型任务，如神经网络的前向传播和反向传播。 8. **其他操作**：PyTorch 还提供了许多其他张量操作，如索引、切片、形状变换、归一化、随机数生成等，这些都是构建和训练深度学习模型的基础。 这个中文文档是学习和使用 PyTorch 的宝贵资源，它允许用户快速查找和理解相关函数，提高开发效率。对于初学者和经验丰富的开发者来说，都有很高的参考价值。

目前BK7258是三核AMP系统架构，CPU0和CPU1,CPU2的软件独立编译，但SDK是一套，所以CPU0和CPU1以及CPU2的部分功能差异需要使用宏区分 系统日志 Armino平台BK7258三核log机制异需要使用宏区分。 通过串口输入log命令查看当前log配置 Shell 模块支持log 等级机制，支持APP模块log输出的控制机制。 APP模块log的输出控制，主要用在电脑的显示界面上，而不是在程序内部。 API 中支持log等级，模块名字等参数。 Log的等级目前设计了6级（0~5），每级的含义如下所述，系统配置的log输出等级为0时，关闭所有log的输出。 系统配置的log输出等级为N时，可以输出1~N 等级的log，(N+1)~5 等级的log 不能输出。