针对低照度条件下图像对比度不高、颜色失衡和存在噪声等问题,提出了一种基于多分支全卷积神经网络(MBACNN)的低照度图像增强模型。该模型是一个端到端的模型,包含特征提取模块(FEM)、增强模块(EM)、融合模块(FM)和噪声提取模块(NEM)。通过对合成的低照度和高清图像样本进行训练,根据验证集的损失值不断调整模型参数,以得到最优模型;然后对合成低照度图像和真实低照度图像进行测试。实验结果表明,与传统的图像增强算法相比,所提出的模型能够有效提高图像对比度、调整颜色失衡并去除噪声,主观视觉和客观图像质量评价指标都得到进一步改善。

在室内可见光通信系统(VLC)中,为解决传统光源布局方式中因照度分布不均匀而存在通信盲区的问题,提出考虑墙面反射的光源LED优化方案。以照度均方差作为评价标准分析LED布局,通过积分推导出接收面照度和功率的表达式,构建了矩形布局优化模型函数F(l,x,y)和圆形布局优化模型函数F(r,x,y),并根据优化函数研究了照度均方差与房间尺寸、最佳布局与视场角的关系。仿真结果表明：LED矩形布局光源的位置存在最优点l=1.6 m,视场角为ψFOV=80°,照度均匀性由传统布局的80.5%提升到84.3%；圆形布局光源的位置存在最优半径r=2 m,视场角为ψFOV=80°,当LED位于最优点半径时,圆形布局的照度均匀性随着光源LED数量的增加由85.2%增加到89.2%。

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汽车驾驶员在停车后，忘记关闭前照灯是常有的事，这会导致蓄电池空耗电能，从而影响正常使用。本例介绍的汽车前照灯忘关提醒器，能在驾驶员忘关前照灯而关闭汽车点火开关时发出报警声光信号，提醒驾驶员及时关闭前照灯，保护蓄电池。　　电路工作原理　　该汽车前照灯忘关提醒器电路由光电检测电路和声光报警电路组成，如图6-141所示。 　　光电检测电路由电阻器R1~R3，光敏晶体管V1和晶体管V2组成。　　声光报警电路由晶体管V3、电阻器R2、R4、二极管VD1、VD2、发光二极管VL、报警驱动集成电路和蜂鸣器HA组成。　　白天，V1受自然光照射而呈低阻状态，V2截止，此时若误开前照灯或忘记关前照灯，则V3

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简单图像处理工具，主要实现证件照换背景色功能，简单处理值得借鉴。