处理单色bmp位图文件，将bmp图像转换为C数组，其中前2字节为图片的长和宽，后续数据为按行（或列）排列的点列数据，生成的数据可用于嵌入式处理器快速图像解析或显示处理。
2021-11-15 04:52:34
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xlsx模板
通过给定的数据将工作簿填充到特殊占位符标记的位置。
安装
通过npm安装软件包：
npm install @tormozz48/xlsx-template
使用范例
假定工作目录中存在./template-simple.xlsx XLSX文件，并且具有给定的内容：
＃
一个
乙
C
d
E
1个
str（data.strVal）
number（data.numberVal 0.00）
日期（data.dateVal dd / mm / yyyy）
链接（data.linkVal）
{str（data.strVal）}
2个
编号（data.numberVal）
日期（data.dateVal）
const { XLSXPopulateTemplate } = require ( 'xlsx-template' ) ;
const xlsxPopula
2021-11-08 15:59:19
240KB
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在此代码中，显示了两个相位差不同的相控阵天线的时域波传播。 由于相长干涉和相消干涉，波的主光束转向了感兴趣的角度。 此代码用于生成以下动画： 相控阵天线波束成形http://youtu.be/2i293tUjYbI
2021-11-07 13:39:16
72KB
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今天小编就为大家分享一篇python获取array中指定元素的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-19 12:45:45
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如下所示：
# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#读取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#输出结果
print(arrs)
结果：
以上这篇pandas
2021-10-14 10:11:38
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Optimum Array Processing: Part4 of Detection, Estimation & Modulation Theory
2021-10-13 20:25:10
88.56MB
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依赖于模型输出的 Vd 被反馈到模型输入，如果不存在滤波器，这将导致代数环。 代数环的持续存在表明 V 滤波器和 I 滤波器实现可能在模拟过程中的某个时间点有意外的直接馈通。
所提出的模型使用功能正常的过滤器绕过了有故障的过滤器，从而打破了代数环。
2021-10-10 13:29:59
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