文章采用ARIMA模型对我国"十二五"期间的能源消费总量进行预测。首先运用PASW statistics18软件中的预测模块对我国1978-2010年能源消费总量进行时间序列分析。然后对我国"十二五"期间的能源消费总量进行预测,并根据预测的结果给出相关的建议。

英文经典，SPSS中ARIMA算法的两个参考文献之一，ARIMA时间序列分析建模必备。附djvu格式阅读器。

用R语言做ARMA模型的代码 包括平稳性检验 自相关 模型阶数选择 预测等

一本教科书上面的代码 很不错的，对于做时间序列的朋友赶紧下载吧

2019年最新修订的在线SAS统计分析软件的注册及使用简介，并简单介绍了该软件用于ARIMA时间序列分析的例子。

欧盟碳金融市场作为全球最大、最成熟的碳排放市场,碳金融市场期货价格波动已经显现出一定规律。我国碳金融期货市场还处于筹划阶段,探究欧盟碳期货动态变化规律,对其价格进行预测,不仅可以丰富碳金融市场的相关理论,而且为我国碳期货市场的发展、防止碳价格过度波动、稳定碳价格提供借鉴。ARIMA模型已广泛应用于金融领域,能较好把握时间序列动态规律,运用ARIMA模型,选择2013年1月至2018年7月EUA期货结算价作为分析数据,对欧盟碳期货交易价格作为期3个月的预测。预测结果显示,在未来3个月碳期货价格依然会有较大幅度的波动。总结欧盟碳期货历史价格剧烈波动的原因,提出我国建设碳期货市场应从设置碳价波动区间、允许碳配额跨期存储、加大财政补贴力度3方面着手完善碳期货市场价格稳定机制。

Arima模型在SPSS中的操作，主要是Arima模型在SPSS中的具体过程及步骤很详细的

使用ARIMA模型在股价预测上的应用并且利用傅里叶级数对结果进行修正

股票评估工具 此回购包含一组工具，投资者可以使用这些工具来更好地了解他/她感兴趣的股票。它不建议买卖股票，而是有助于形成对股票的有根据的猜测。潜在的未来股价走势，并因此对要分析的股票做出买/卖/持有决定。 这里包括的工具不是唯一可以使用的工具。 之所以将它们包括在内，是因为我相信没有任何一种工具或模型可以充分理解导致股价波动的所有因素。 此仓库中包含的工具集可分为： 工具-EMA信号，布林带。 -通过YahoofFinancials和YFinance API使用财务数据。 -ARIMA随机森林。 -随机森林。 模型-LSTM。 模型-蒙特卡洛模拟。 -NLP情感分析。 模型-基于Markowitz的Efficient Frontier和CVaR。 我相信，通过将上述分析工具一起使用，就可以对未来的股价做出正确的预测。 如何使用储存库 没有预定义的方式来使用存储库中包

ARIMA预测，有差分代码，求最优的模型