就在最近，一次偶然的机会学习了以下fbprophet时序预测模型，就决定使用这个框架来进行未来20天人数的预测。但是传染病模型通常比较复杂，此次使用此模型来预测，仅仅是用来练习，结果仅供参考。 fbprophet模型简介 这个模型（算法）是由facebook公司在2017年正式开源的，主要用于对时间序列进行预测。 这个模型上手非常容易，即便是很一般的数据分析师也能够做一个比较精准的预测。 该模型只需要设置基本配置,并传入指定格式的数据，就可以完成数据的预测。 整体框架分为Modeling、Forecast Evaluation、Surface Problems以及Visually Inspec

《C++网络编程，卷1》就此提供了实用、有效的方案：运用ADAPTIVE通信环境(ACE)——一个可以运行在数十个硬件平台和操作系统上、具有创造性的开放源码框架一来开发和优化复杂的分布式系统。 本书指导软件专业人员如何在开发高效、可移植、灵活的网络应用程序时避免陷阱和错误。 《C++网络编程》以一则概论开篇，介绍了撰写分布式并发应用程序时涉及的议题和工具。然后，针对开发灵活、高效的并发式网络应用程序的需要，本书提供了重要的设计空间、模式和原则。本书作者从专家角度向你展示，在运用C++和模式效地开发面向对象网络应用时，应当如何提高你的设计技能。

SQL2008默认的不能导入xlsx文件，有很多大文件导入就很费劲了，其实是确实这个东西 亲测win10 x64的，安装了64的不好用，安装了另外一个好用，已成功导入70W+数据的文件 2个都放上，自己选择吧

美国DDC公司1553B用户手册，包括BU-65170、61580及BU-61585（PCI）总线控制器/远程终端/监控器终端（BC/RT/MT）高级通信引擎（ACE）终端兼容主处理器与MIL-STD-1553A、B或STANAG 3838总线之间全部的集成接口。

未在本地计算机上注册“Microsoft.Ace.OleDb.12.0”提供程序

百度Apollo智能交通白皮书——ACE智能交通引擎2.0.pdf，侵权请告知，立删！

前言 之前实践了下face++在线人脸识别版本，这回做一下离线版本。github 上面有关于face_recognition的相关资料，本人只是做个搬运工，对其中的一些内容进行搬运，对其中一些例子进行实现。 官方描述： face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99

Ace Your Case I - Consulting Interviews (2nd Edition)

How to Ace the Brainteaser Interview

书1 沉默的虚空因此使师父措手不及： "When you have learned to snatch the intent from the public relations annoucement, it will be time for you to leave." 1.1 某种神秘的事物形成了，它诞生于寂静的空隙中。 独自一人静静地等待着它，它始终静止不动。 它是所有策略的源泉。 我不知道它的名字，所以我称它为“策略之道”。 如果道是伟大的，那么策略就是伟大的。 如果策略很好，那么执行力就很好。 如果执行力好，那么利润就好。 股东感到高兴，世界和谐。 策略之道流得很远，在晨风中返回。 1.2 道生了情境意识。 情境意识催生了目的。 目的催生了Wardley Mapping。 现在有一万张地图。 每张地图都有其目的，但是谦虚。 每张地图都表达了战略的阴阳。 每种策略