萤火商城修复2023年最新微信小程序登录头像和昵称授权。
2023-06-12 23:16:21 554KB 微信小程序
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2023年中国移动游戏行业发展研究报告共17页.pdf.zip
2023-05-23 20:57:59 978KB 2023年中国移动游戏行业发展研
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2023年国际EI索引期刊 大全
2023-05-22 20:53:54 4.33MB EI期刊
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2023年Java最新全套面试题资料,包含:Dubbo、JVM、Kafka、Linux、MongoDB、MyBatis、MySQL、Netty、Nginx、RabbitMQ消息中间件、Redis、Spring、SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、Tomcat、Zookeeper、并发编程、多线程、集合框架、乐观锁与悲观锁设计模式、数据库、性能优化等等。 适宜阅读人群:需要面试的初/中/高级 java 程序员、想要查漏补缺的人、想要不断完善和扩充自己 java 技术栈的人、java 面试官
2023-05-21 22:53:43 187.68MB Java 面试 面试题 面试宝典
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1.Vue的双向绑定(可能会有更好的解答 因为这个太常见了) 使用发布订阅模式将数据劫持和模板编译结合,实现双向绑定 1.observer 数据监听器,能对数据对象的所有属性进行监听,通过Object.defineProperty劫持. (vue3 proxy)将他们转化为getter/setter,如果发生数据变化会通知订阅者 2.compile 指令解析器 对每个元素节点进行解析 根据指令模版替换数据 以及绑定相对应的更新函数 3.watcher 观察者 作为observe和compile的桥梁 能够订阅并通过订阅者收到每个属性变动的通知,执行指令绑定的回调函数 从而更新试图 4.dep 订阅者 管理数据的订阅者 当数据发生变化之后 通知观察者来更新视图 2.v-model原理 1.本质是语法糖 等价于v-bind绑定属性的值 及v-on绑定input事件 监听input事件的输入 调用defineproperty方法 来修改属性的值 3.promise原理(高频题) 1.js异步编程的一种解决方案 表示一个异步操作的最终完成(或失
2023-05-18 21:34:11 227KB 前端 vue.js
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2023年日历 纵向A4纸可打印 标记节假日及补班时间 excel 可编辑 可调整
2023-05-16 20:18:42 17KB 2023日历 A4 节假日 假期
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本文介绍了数据库系统的基本概念,包括数据、数据库的定义和数据库管理系统(DBMS)。DBMS是一种位于用户和操作系统之间的数据管理软件,其重要功能包括数据定义、数据操作、事务管理和运营管理、数据库建立和维护、数据的组织、存储和管理等。此外,本文还提到了2023年数据库原理知识点总结精华文档。
2023-05-10 19:42:50 106KB 2023年数据库原理知识点总结精
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1、本表是以SQL脚本的形式,请大家自行转换,不懂开发的可以用记事本打开 2、本人历时两周吐血整理,很多人会不削一笑:切,这还需要整理吗?国家民政部官网上直接下载就行了。这就是我想说的,行政区划几乎每年都有撤销的、新增的、变更的,但人的身份证是一生不变的,如何保证几年前、十几年前的身份证能够匹配得上,这就是我这张表的值钱之处。因为有时候为了追溯一个区号,要翻找10年、20年、甚至30几年前的行政区划表,而且你还不知道它是哪一年撤销的,只得一年一年地往前找。例如:110225北京房山县,是1987年就跟燕山区一起合并为现房山区,36年前啊,有时候翻找不到还得上百科搜一下。。。 3、所以为什么说是吐血整理了,而且本表是经过本公司的系统数据实际测试过的,9万8千多条身份证数据进行匹配,从最开始的4千多个匹配不上,到最后的只有24个匹配不上(这24个区号连网上都查不到数据),不匹配率为万分之2.53,也就是正确率为99.975%。希望大家珍惜这个数据!
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2023年的在线工具箱系统源码拥有上百款工具,是每位站长必备的利器。该系统带有后台版本,具备自适应模板和优化修复版,让使用起来更加便捷和高效。
2023-04-18 14:18:43 18.34MB 软件/插件
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GAN/CLIP/Diffusion是AIGC(AI-Generated Content)发展的三大模型。目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效(以生成金融/体育新闻为代表)向创造额外价值(以提供绘画创作素材为代表)转移,跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC拥有三大模型:GAN、CLIP和Diffusion。 AIGC应用场景广泛。1)文本生成:文本交互成为未来发展方向;2)音频生成:Al编曲将成为Al音频生成中的快速成长赛道;3)图像生成:目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像;4)视频生成:跨模态生成领域的中高潜力场景;5)图像、视频、文本间的跨模态生成:文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段;6)策略生成:国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求;7)虚拟人生成:视频是短期的发展重点。 中国AIGC产业仍处于发展初期,底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是Al写作和语音合成模块,虚拟人概念刚兴起,但技术层面还存在差距,众多国内厂商从内容布局入手,同时众多厂商目前商业模式不成熟,还停留在免费引流阶段。此外,AIGC目前主要客户集中在B端,厂商话语权较弱,未
2023-04-16 17:26:24 1.89MB AIGC OpenAI ChatGPT 人工智能
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