该项目为aadl项目，基于osate平台，说明了对具有低临界部件的飞机的连续定量安全风险评估，该部件会影响飞机的整体安全。内含项目官方pdf介绍，适合aadl初学者。
2022-01-26 09:09:15
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改进的AdaBoost-SVM算法用于对等网络贷款平台的安全性和风险进行分类。 由于SVM算法难以处理稀有样本并且训练缓慢，因此使用规则采样来减少分类噪声。 然后，通过学习机的组合，可以识别P2P风险。 结果表明，IAdaBoost算法可以提高风险平台分类的准确性。 分类误差可控制在5％以内。
2022-01-08 21:00:06
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