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基于改进的AdaBoost-SVM算法的P2P风险评估模型
基于改进的AdaBoost-SVM算法的P2P风险评估模型
上传者:
38742409
|
上传时间: 2022-01-08 21:00:06
|
文件大小: 967KB
|
文件类型: -
点对点
AdaBoost
支持向量机
学习机的组合
改进的AdaBoost-SVM算法用于对等网络贷款平台的安全性和风险进行分类。 由于SVM算法难以处理稀有样本并且训练缓慢,因此使用规则采样来减少分类噪声。 然后,通过学习机的组合,可以识别P2P风险。 结果表明,IAdaBoost算法可以提高风险平台分类的准确性。 分类误差可控制在5%以内。
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