风速的随机性和间歇性等特点使得目前风电场参数预测模型存在较大的预测误差，对此提出了采用马尔科夫链（MC)方法对模型的预测误差进行修正。分别求出参数的实际值与模型预测值之间的误差序列，利用模糊C-均值聚类算法对其进行状态划分；根据各误差状态计算出MC状态转移概率矩阵，进而计算模型预测误差修正值，最终得到精度较高的预测值。采用MC方法分别对广义回归神经网络(GRNN)模型、T-S模糊神经网络模型以及Elman神经网络模型的预测误差进行修正，并应用MC修正后的3种模型对山西某风电场测风塔不同步长风速进行预测仿真实验研究，分析讨论了MC对各预测模型误差的修正效果。仿真结果表明，所提出的误差修正方法能够有效提高测风塔风速预测精度，为预测模型的误差修正提供了一种有效的实用的方法。
2021-05-29 15:44:42
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东南大学电力系统规划与设计短学期大作业，仅作为参考与学习借鉴，不赞成被直接抄袭，若有学术不端事件发生概不负责。包含异步风力发电机和双馈风力发电机的风电场。分三次任务，其中第三次任务要求如下：
1．该风电场由80台1500kW变速恒频双馈风力发电机组成，总装机容量为120MW。
2．双馈风力发电机采用单元接线方式，如下图1所示，电气参数如表1所示。双馈风力发电机单元变压器高压侧可选38.5kV或11kV。
3. 风力发电机尺寸参数如图2所示。选择风力发电机单元变压器高压侧母线电压，设计风电场内部拓扑接线方式，并选择风电场内部拓扑接线电缆。
高压侧：38.5或11kv
4．确定待建风电场变电所电气主接线，主变压器台数、容量、型号，断路器、隔离开关、母线、电流互感器、电压互感器等设备。
5．待建风电场经35km 110kV线路接入选定变电站110kV母线，选择线路型号。
6. 计及风电场接入系统电气接线，计算潮流，验证设计结果的可行性。
2021-05-20 07:07:57
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1、界面友好、功能强大、操作简单易懂，想您所想，能让您的工作真正变得Easier。
2、工程的计价条件和费率的设置非常方便、直观。
3、支持常用的全费用方式的综合单价计算。支持自动计算。
4、独创的“智能换算”可以实现运距、超深、钢筋用量等自动调整。
5、同时支持定额方式和清单方式两种计价，同时满足用户不同的需求。
6、支持跨专业调用定额、人材机，减少补充定额、补充材料的时间。
7、支持智能化的工程量清单导入导出功能。
8、可以跨专业调用几十个定额库，比如可以调用沿海水工、内河、疏浚、水利、公路、电力、发电、土地整理、水土保持、以及各省土建、市政、安装、园林等定额库。
9、支持2016年5月1日起营改增，支持2019年4月1日起增值税率9%等。
2021-05-07 11:01:39
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