非均匀傅里叶变换NUFFT程序（包括C、C++、Python、Matlab等各种版本），速度优化版
FINUFFT是一组库，用于在多核共享内存计算机上以一维，二维或三维有效地计算三种类型的非均匀快速傅里叶变换（NUFFT），以达到指定的精度。该库具有非常简单的界面，不需要任何预计算步骤，是用C ++（使用OpenMP和FFTW）编写的，并且具有针对C，fortran，MATLAB，octave和python的包装。
2021-04-01 10:37:12
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针对非均匀周期采样系统, 通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式. 鉴于参数化后得到的
辨识模型同时包含1 个参数向量和1 个参数矩阵, 利用递阶辨识原理, 将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数
矩阵的2 个虚拟子系统; 考虑到系统的因果约束问题, 将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识, 从而提出
这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法. 仿真例子表明该算法是有效的.
2021-03-24 20:33:41
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传统光学非均匀性测量方法无法避免样品表面平行度、表面面形和系统误差所造成的影响。基于洛伦兹洛伦茨色散公式，对材料的光学非均匀性与光波长的关系进行了分析，发现不同光波长下的光学非均匀性之差远小于实际应用中对光学元件光学非均匀性的精度要求。根据这一分析结果及材料的色散特性，提出了采用双波长相移干涉实现光学非均匀性绝对测量的方法，给出了测量原理与实现方法，并通过计算机模拟实验和光学实验验证了该方法的正确性与可行性。
2021-02-25 14:08:09
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非均匀采样的一个很大的优点就是它具有抗频率混叠的性能[ ]，首先从均匀采样讨论由采样而引起的频谱混叠现象，在均匀采样和非均匀采样的频谱图对比中讨论两种采样方式引起的不同的频谱混叠现象，从对比中分析非均匀采样方式的优势。从最简单的非均匀采样方法逐步深入到完全随机的非均匀采样方法，研究由于采样方法的改变对数字信号频谱的影响。最后可以看到非均匀采样的方法可以将混叠信号的频谱降低到完全不影响对真实信号的检测。
2021-01-30 20:09:30
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本书具有是系统性、新颖性，强调几何原理与面向工程应用的特点。相对于第一版，修订版更具实践性、可操作性和准确性，也更讲究算法和编程技巧。 本书可作为高等工科院校机械计算机辅助设计与制造专业硕士研究生教材，也可供从事计算机辅助设计与制造及计算机图形学工作的广大科技人员参考。为配合本课程教学并辅助有关研究工作，本书配有配套软件，随书发行。
2020-01-03 11:43:29
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