非均匀傅里叶变换是传统傅里叶变换的扩展,它尤其适合于适合于非均匀采样数据或要计算 任意频率的频谱.

NUFFT的算法，1D、2D、3D的还另有几个C语言代码 NUFFT的算法，1D、2D、3D的还另有几个C语言代码

非均匀快速傅里叶变换，可优化阵列天线等方面

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利用VC编写的mex文件，实现二维非等间距快速傅里叶变换adjoint算法。可以在matlab里面像调用库函数一样调用nfft2_adjioint.mexw32。里面包含了函数说明文件及matlab测试程序。

Python 中的 NUFFT 该存储库包含 NUFFT 和相关算法的纯 Python 实现的实验。 有关更多信息，请参阅，还可以参阅包，它为 nufft Fortran 源提供简单的 Python 包装器。 有关此算法的 Python 版本的讨论，请参阅我关于该主题的。

NUFFT代码工具箱，里面有详细代码说明，Matlab代码，有测试代码

非均匀傅里叶变换(NUFFT)在雷达、通信、医学成像、射电天文学等诸多领域都获得了广泛应用, 其快速计算是近年 来的研究热点, 对于MRI非笛卡尔采样的重建具有良好效果。。

Matlab代码sqrt 纳夫特长凳 生成比较各种NUFFT（非均匀快速傅立叶变换）代码性能的图形和表格。 用MATLAB / octave编写。 亚历克斯·巴奈特（Alex Barnett）和杰里米·马格兰（Jeremy Magland）； Joakim Anden的贡献。 一月至五月2018。 依存关系 测试于：MATLAB R2016b 一些代码要求：以及vline的vline。 安装各种NUFFT软件包 以下是设置NUFFT代码以使nufft-bench工作的方法。 中的每一个下面的软件包目录应放置的父目录内nufft-bench ，即同级nufft-bench 。 如果要更改此位置，请编辑setuppaths.m 。 首先将编译器设置为GCC 7.3.0（除了我们似乎必须使用GCC 6.4.0的NFFT之外，请参见下文）。 安装NFFT 从此处下载当前源： 解压缩到目录nfft-3.3.2 ，应将其放置在nufft-bench旁边，如上所述。 cd到nfft-3.3.2并运行 > ./configure --with-matlab-arch=glnxa64 --with-ma

此文件夹中的 Matlab 代码通过快速高斯网格实现 1D-3D NUFFT。 卷积循环被编写为 C 程序，可从 Matlab 命令提示符编译为 mex 文件。 关于代码的更多数学细节可以在 L. Greengard 和 J. Lee 的“加速非均匀快速傅立叶变换”，SIAM 评论，卷。 46，第 3 期，第 443-454 页。 我已经包含了三个示例脚本（fgg_1D_experiment.m 等），它们创建了一个简单的 1D/2D/3D 图像并将 DFT 与 Type-I NUFFT（从非均匀数据到均匀图像网格的 DFT）进行了比较。 图像数据通过伴随算子转换回数据域（Type-II NUFFT——均匀网格 DFT 到非均匀数据位置——用 IFFT 而不是 FFT 实现）并再次返回图像域以证明数值精度. 此代码不包括 Type-III 变换（非均匀-->非均匀），但可以通过结合此处