NLP基本任务 NLP基础演示：文本分类聚类，情感分析，文本匹配，问答系统 任务1：文本分类新闻标题分类

支招网问答系统，基于thinkphp内核开发的问答系统源码。支招网问答系统将各种问题，发布帖子，网友一起支招，是一个互助友爱的问答社区，支招解答，一起成长；可以在后台单页管理那里修改；发布帖子，网友一起支招。

线上法律问答系统适宜服务方向的研究——以“法问管家”小程序为例.pdf

QA调查：北航大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的研究。包括知识图谱问答系统（KBQA）和文本问答系统（TextQA），每类系统分别对学术界和工业界进行研究

农业-KBQA 项目介绍： 该项目是基于知识图谱的农业智能问答系统，从0到1的去搭建一个以农场品为中心的知识图谱，面向的用户群体是：农民和普通民众。 项目目的： 对农民而言让他了解某些农场品的种植方式，基本属性，种植成本，经济效益等等。 对普通群众而言让他了解这些农产品的作用（健康方面），以及各种植物之间的关系推动科普的作用。 项目结果展示： 操作说明 图谱展示 对话展示部分 项目结构： . ├── hudongbaike // scrapy爬虫项目路径 │   └── hudongbaike │   └── spiders │   └── bk.py //爬取搜索词 │   └── bkc.py //带入搜索词爬取内容 ├── data // 数据存放路径 │   └── query_list.csv //存放搜索词文件 │   └─

javaweb 问答系统使用 redis + jsp + mysql。 javaweb问答系统使用redis+jsp+mysql，可以发帖，回帖，点赞，，登录注册，查看浏览数，前端与后台，权限访问，附带数据库文件 jsp redis mysql

目前已经爬取完成关于心理健康和养生健康的内容，web_excel.py直接可以运行。同级目录有的文件需要改变绝对位置。包含演示视频，引导操作。

该KBQA系统可以解析输入的自然语言问句，主要运用REFO库的"对象正则表达式"匹配得到结果, 进而生成对应 SPARQL 查询语句，再通过API请求后台基于TDB知识图谱数据库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果。原理及用法：https://www.cnblogs.com/whiterock/p/9522821.html

youcms问答系统是一个以PHP+MySQL进行开发的php问答系统源码。 问答系统拥有自动提问、分享等功能，激发用户主动回答问题，扩散有价值的信息，从而有利于获取客户相关信息。 安装方式： 修改env的数据库和网址，同时创建数据库并导入database.sql, 其次，建设vendor依赖； 建立方式：在安装目录运行代码： composer update 产生新文件夹 vendor,系统运营正常。

Flask开发实现在线问答系统的首页功能