用python实现均线策略,结合pandas库实现
2021-09-11 12:01:25 15KB pandas python 量化交易 股票软件
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密码学 加密货币的初步但可用的定量交易平台。 免责声明 该软件仅用于教育目的,并且仍在开发中。 不要冒险怕丢失的钱。 使用软件时,风险自负。 作者和所有附属机构对您的交易结果不承担任何责任。 当前功能 基于Python 3.7+ Binance / OKEx API集成 现货/永久 数据收集(仅限Binance) 回测 实时仿真 真实交易 通用指标支持:EMA,MACD,布林带等 全面的基于OHLCV的策略支持:可移植策略,并在回测,仿真和真实交易之间无缝兼容。 演示拉斯维加斯隧道策略 资料收集器 backtest_config.json->'数据':配置文件 data_collector.py:入口点 从币安收集OHLCV记录。 请注意,使用UTC设置了start_date和end_date 。 有关更多信息,请参考 。 相依性 战略 策略/*.py 在这里写下您
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C#量化交易接口程序
2021-09-10 08:45:23 92.83MB C#量化交易
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网格交易算法
2021-09-08 18:04:48 1.87MB 交易算法
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六 大数据模型 6.1 市场情绪分析 通联情绪指标策略 互联网+量化投资 大数据指数手把手 6.2 新闻热点 如何使用优矿之“新闻热点”? 技术分析【3】—— 众星拱月,众口铄金? 七 排名选股系统 7.1 小市值投资法 学习笔记:可模拟(小市值+便宜 的修改版) 市值最小300指数 流通市值最小股票(新筛选器版) 持有市值最小的10只股票 10% smallest cap stock 7.2 羊驼策略 羊驼策略 羊驼反转策略(修改版) 羊驼反转策略 我的羊驼策略,选5只股无脑轮替 7.3 低价策略 专捡便宜货(新版quartz) 策略原理 便宜就是 alpha 八 轮动模型 8.1 大小盘轮动 · 新手上路 -- 二八ETF择时轮动策略2.0 8.2 季节性策略 Halloween Cycle Halloween cycle 2 夏买电,东买煤? 历史的十一月板块涨幅 8.3 行业轮动 银行股轮动 申万二级行业在最近1年、3个月、5个交易日的涨幅统计 8.4 主题轮动 快速研究主题神器 6
2021-08-31 12:14:36 28.14MB python 量化交易
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billpwchan / futu-algo API参考文档 特征 基于FutoOpenD和FutuOpenAPI开发 低延迟交易支持(最高1M级别) 每日库存过滤和电子邮件通知 策略回测和报告 问题 发行版 重要提示:现在,程序仍处于Alpha阶段。 版本指导 FutuAlgo发布 Futu OpenAPI规范 0.0.2-alpha.x 4.0 部署方式 先决条件:配置文件(Config.ini) [FutuOpenD.Config] Host = Port = WebSocketPort = WebSocketKey = TrdEnv = [FutuOpenD.Credential] Username =
2021-08-28 16:52:10 398KB python finance trading trading-bot
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最后来看划分为 30 等份的情况。图 5.30 展示了将所有股票按照多因子模型的预 期收益大小划分为 30 等份,每一等份中的股票又按照等权重进行组合时,30 个等份 各自的平均月度收益情况。第 1 等份的月均收益率同样也是 30 个等份中的最高值, 为 2.89%,第 30 等份的月均收益率也是 30 个等份中的最低值,为-0.25%。其他等份
2021-08-25 21:12:16 1.95MB 中低频 量化交易 策略研发
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基于神经网络的股票价格预测算法论文
2021-08-25 11:05:40 1.88MB 量化交易 神经网络
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由交易者,针对交易者。 vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,于2015年1月正式发布,在开源社区6年持续不断的贡献贡献步伐成长为全功能量化交易平台,目前已有金融机构用户已经超过600家,包括:私募基金,证券自营和资本管,期货资本管和子公司,高校研究机构,自营交易公司,交易所,代币基金等。 全新的《 vn.py全实战进阶》系列在线课程,已经在官方微信公众号[ vnpy-community ]上线,覆盖CTA策略(已完成),支出幅度交易(更新中)等内容。购买请扫描下方二维码关注后,点击菜单栏的【进阶课程】按钮即可: 在使用vn.py进行二次开发(策略,模块等)的过程中有任
2021-08-24 10:05:29 82.31MB python finance trading fintech
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简单的统计报告就在这个压缩包中。同时包括支持分析的公开数据,可供检查和二次开发使用。 数据采集自网络公开数据,可作为学习交流参考,不要作为投资依据! ( 数据报告依赖的数据: baseinfo:基础数据(曾用名、上市日期、股票ID) daily:日线数据 GP:股评数据 LH:龙虎数据 )
2021-08-24 09:21:46 6.57MB 数据分析 数据 股票 量化交易