遗传算法的运用，及改进，可以直接使用，是matlab的算法，不过对不同用途自己要改动代码

遗传算法matlab代码；主要用于求解一个函数的极小值来说明函数的应用

本算法是用matlab求解函数极值，程序的框架是遗传算法的框架，解决不同的问题时，稍微修改一下就行了，基本的框架是不变的。包含了源程序，算法说明，包括一份详细得报告，读者应该能比较容易的看懂。

量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的智能优化算法，由K.H.Han等人提出，其将量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等量子概念引入到遗传算法当中。

利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

遗传算法的基本思想是: 从一组解的初值开始进行搜索，这组解称为一个种群， 种群由一定数量、通过基因编码的个体组成， 其中每 个个体称为染色体。不同个体通过染色体的复制、交叉 和变异又生成新的个体，依照适者生存的规则，个体也 在一代一代进化，通过若干代的进化最终得出条件最优 的个体。

二维遗传算法matlab代码Pam50乳腺癌分类。 概述了各种预处理技术，不平衡管理和学习算法。 该存储库提供了用于运行实验的PYTHON代码。 我们使用Python 2.7.14。 储存库结构 在主分支中，有运行该算法所需的所有文件。 在文件夹Dataset_creation中，我们有两个脚本，一个在matlab中，一个在python中，用于创建从gdc站点的原始文件开始使用的数据集。 先决条件 正在运行的python 2.7版本。 要安装的软件包：sklearn（scikit-learn），scipy，numpy，pandas，imblearn。 您可以通过例如安装 pip install pandas 或者 python -m pip install pandas 或者 conda install pandas 数据集 可以从以下位置下载使用的数据集 档案： 起始文件是主文件，而其他所有文件都是内部使用的类： Main.py ：管理k倍训练/测试循环并调用所有的classes方法 GA.py ：用于特征选择的遗传算法类。 Imbalance_manager.py ：运行选定的方法

MATLAB遗传算法开发实例，可以用于参考和套用

这是基于实数编码的参数自适应遗传算法(matlab代码)，可以直接在MATLAB中运行，请大家参考！

详解