效去除运动目标包含的阴影区域，从而实现人头区域的检测针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测，提出一种改进的运动目标检测算法。首先，针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题，利用统计的方法得到背景模型，根据背景图像建立高斯混合模型；在模型学习方面，为均值与方差设置了不同的学习率。针对传统的LBP算子的缺陷，提出了一种改进的纹理特征算子，将其与HSV颜色空间去阴影的方法相结合，从而实现对阴影的检测与去除，利用随机Hough算子对圆的检测原理，在运动目标检测的基础之上，实现对人头的边缘检测。实验结果表明：该算法可以很好地检测出运动目标，并能够有。

针对传统的三帧差分运动目标检测算法存在的通用性差和检测目标不完整的问题,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法,并给出了试验中的检测效果对比图。该算法采用自适应阈值对差分结果进行二值化,从而提高了算法的通用性。在二值化图像上画出运动目标外部轮廓并对目标轮廓内部进行单色填充,弥补了运动目标内部的空缺。实验结果表明,该算法运算量小,实时性高,通用性好,可以更准确地检测出运动目标,并解决了目标内部空洞的问题。

这个代码可以直接使用。打开，下载，然后可以替换自己的视频文件就可以正常运行了。

本程序使用matlab编码，能实现对运动目标的检测，适合初学者学习

视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法

该论文是基于双目立体视觉的运动目标检测与跟踪

在多幅图片中，所有图片都有着固定不变的背景，挑选出其中一幅图片，可以使用该程序挑选出图片中相对于背景的运动目标，实现运动目标检测，

视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现

摄像头捕捉视频 目标检测 背景减除 摄像头 opencv

运算速度尚可，win10的64位系统，vs2015+opencv3.4，直接可运行，只需要改变视频读入的路径即可