该文针对电液伺服系统模型不精确、参数时变和负载干扰大的特点，提出了一种Bang·Bang+Fuzzy—PI的自适应复合控制器，利用模糊开关在不同控制方式间切换，并采用遗传算法对Fuzzy控制器的量化因子和PI控制器的积分系数进行在线优化。比较了复合控制器与Fuzzy控制器、Fuzzy-PI控制器和PID控制器的主要动态及静态指标，仿真结果表明这种复合控制器上升时间短、稳态精度高、鲁棒性强，具有优良的控制性能。

matlab代码，车辆运动学模型，输入为车辆后轴中心处速度和前轮转角，输出为车辆全局坐标系下的位置。

基于BP神经网络的中央空调温湿度自适应控制系统

5.3 社社区区资资源源 下列链接提供到 TI 社区资源的连接。 链接的内容由各个分销商“按照原样”提供。 这些内容并不构成 TI 技术 规范和标准且不一定反映 TI 的观点；请见 TI 的使用条款。 TI E2E 社社区区 TI 工工程程师师间间 (E2E) 社社区区此社区的创建目的是为了促进工程师之间协作。 在 e2e.ti.com 中，您 可以咨询问题、共享知识、探索思路，在研发工程师的帮助下解决问题。 德德州州仪仪器器 (TI) 嵌嵌入入式式处处理理器器维维基基网网站站 德德州州仪仪器器 (TI) 嵌嵌入入式式处处理理器器维维基基网网站站。。 此网站的建立是为了帮助开发 人员从德州仪器 (TI) 的嵌入式处理器入门并且也为了促进与这些器件相关的硬件和软件的总体 知识的创新和增长。 88 开发支持 Copyright © 2001–2012, Texas Instruments Incorporated Submit Documentation Feedback Product Folder Link(s): TMS320F2810 TMS320F2811 TMS320F2812 TMS320C2810 TMS320C2811 TMS320C2812

吸收了人工智能有关思想的智能控制，近年来控制理论界发挥着越来越重要的作用，而人工神经网络控制又成为其重要的分支。尤其是神经网络自适应控制，由于较好地结合了神经网络和自适应控制的优点，更是引起人们及智能控制界的极大兴趣。系统地阐述了神经网络自适应控制的研究进展，介绍了神经网络自适应控制的不同结构模型和特性，并讨论了目前尚存在的问题，及其应用、发展趋势等。

先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划MATLAB仿真程序

针对传统PID控制器在无刷直流电机控制时的鲁棒性差、精度低等缺点，在分析BLDCM数学模型的基础上，设计了RFBNN自适应PID控制器应用于无刷直流电机控制系统。通过Matlab/Simulink环境下的仿真实验表明，与传统的PID控制方法相比，该方法大大改善了系统的动态特性，减小了系统的稳态误差，提高了系统的自适应能力和抗干扰能力，满足了系统的控制性能要求。

matlab动态仿真代码WMRDE，轮式移动机器人动力学引擎 该存储库包含轮式移动机器人 (WMR) 和履带式车辆的建模和仿真代码，支持以下人员编写：Neal Seegmiller，轮式移动机器人的动态模型公式化和校准，博士。 论文，CMU-RI-TR-14-27 版权所有 (c) 2014，Neal Seegmiller 许可信息：参见 LICENSE.txt 如果您在研究中使用此代码，请引用我的出版物。 例如：Neal Seegmiller 和 Alonzo Kelly，轮式移动机器人的高保真但快速动态模型，IEEE 机器人学交易，第 32 卷，第 3 期，2016 年 6 月，第 614-625 页。 目录： MATLAB/ MATLAB 代码库 C++ 代码库的包含/包含文件 src/ C++ 代码库的源文件

本程序是广义预测的隐式算法，不用辨识对象模型参数，而是根据输入/输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数，因而避免了在线求取吐蕃图方程所带来的大量中间运算，减少了计算工作量，节省了时间。

刚体航天器姿态跟踪的非线性自适应控制，杨学博，，对于多输入多输出、不确定非线性刚体航天器姿态控制系统，研究在未知惯量矩阵和外界干扰力矩的情况下航天器的姿态跟踪控制问题，