对刚学习人工智能的萌新可能有些帮助

模式识别的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

MATLAB源码集锦-基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。实验程序加报告加数据

多语言 程序语言专家。 它用于检测程序语言，就像，但基于朴素贝叶斯分类器。 入门 使用pip安装 pip install git+https://github.com/polyrabbit/polyglot 首先，我们需要在多语言训练语料库上训练多语言，语料库中的每个文件夹都应该包含名称由文件夹标识的相同语言的文件。 例如 polyglot train --corpus=./corpus --ngram=3 --verbose --output=./model.json 使用上述命令生成预先包含的 。 运行polyglot train --help以了解使用细节。 训练后，我们可以使用朴素贝叶斯分类器对给定文件进行分类。 例如 echo import os | polyglot classify --ngram=3 --top=3 --verbose --model=./mode

高斯贝叶斯分类器训练集（印第安人糖尿病） Diabetes-Prediction-master

学弟们加油！这是学长之前花了好久的时间写的，第1、3个实验效果还可以，第2个实验可能有点缺陷，因为写1、3实验前我每个版本都写思路了，但第2了没写，所以有点逻辑混乱，此外，我第一个实验用遗传算法解决01背包问题选择算法用的截断选择不太好，所以精英池没有设置很大，你们改进一下吧，好像第一个实验最佳的结果是2500左右，我的只有2200左右，不过还行吧，毕竟是新手之前还不会python做到这样很不错了

利用贝叶斯分类规则进行分类，开发语言是C#。 对于刚接触贝叶斯知识的同学比较有用。

基于matlab编程实现贝叶斯分类器，实验原理、公式推导、参考程序、结果展示。

基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现