movie_recommend 电影推荐系统-基于豆瓣电影数据

movietrailer douban movie 豆瓣电影网站实现 关键技术： 1、puppeteer爬取豆瓣电影网站热门电影200条、热门电视剧200条、正在上映电影50条并获取其电影名、海报地址、评分、豆瓣id等数据，并保存到mongoDB数据库。 2、通过数据库已有电影id和axios函数获取豆瓣电影官方api更多电影相关数据，包括电影上映日期、导演、演员、语言、片长、制片国家或地区等相关数据。 3、koa-router做后端路由。 4、art-template模板引擎实现组件封装和后端读取数据库后的数据渲染。 注： 豆瓣官方api可能于近两个月内由于某种原因已经停止开放，而之前保存在本地MongoDB数据库内的数据丢失。所以目前没有办法获得某部电影、电视剧的详情信息，但电影详情页保留了相关数据的渲染位置，期待豆瓣电影再次开放api平台。 待实现功能： 1、轮播图bug及翻页效果逻

爬蟲四步原理： 　　　　1.发送请求：requests 　　　　2.获取相应数据：对方及其直接返回 　　　　3.解析并提取想要的数据：re 　　　　4.保存提取后的数据：with open()文件处理 　　爬蟲三步曲： 　　　　1.发送请求 　　　　2.解析数据 　　　　3.保存数据 注意：豆瓣网页爬虫必须使用请求头，否则服务器不予返回数据 import re import requests # 爬蟲三部曲： # 1.获取请求 def get_data(url, headers): response = requests.get(url, headers=headers) # 如果爬

python爬虫豆瓣电影TOP250,以及数据化分析

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[SSM完整项目]仿豆瓣优秀电影评分系统源代码 https://blog.csdn.net/weixin_43479947/article/details/112132767

主要介绍了Python使用mongodb保存爬取豆瓣电影的数据过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

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