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2021-07-16 09:07:03
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电影分类器
MOV 01 E/11/145 —Harshani SKE E/11/343 — Rodrigo ARSP E/11/368 — Selvaluxmiy S.
介绍
背景介绍
电影分类是学术界和工业界都感兴趣的话题。 大多数分类都集中在用户对选择未来电影的偏好上。 但是，针对电影未来流行程度的分类方案使制片人、金融家、学者甚至观众能够了解导致电影成功的因素。 这是因为太多不同程度的参数是相关的，找到一种合适的方式在单个实例中表示与电影相关的所有信息是一项繁琐的任务。 即使找到了一种表示电影的方法，生成模型的分类器的最终选择也需要大量研究。 同样，在发行后的电影的情况下，兴趣点集中在财务回报上。 在这种情况下也存在数据表示和分类的问题。 因此，需要设计一个易于挖掘的数据集以及适当的分类器，可用于生成模型来预测上映前和上映后电影的流行度分类。
动机
创建自动电影分类软件的动机是纯粹
2021-07-06 12:05:09
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使用Python Tornado编写的链接收藏网站，使用Mongodb作为数据库。
并非基于tag或者分类来收集书签，而是基于话题。首先创建一个话题，然后在话题下添加书签。
以下功能：
添加话题和书签
多用户
收藏其他用户的话题和书签
评论话题和书签（多说）
等等
已经具备基本功能。
代码尚未重构，且不再完善和维护。
简单的使用指南：
1、安装mongodb后，创建数据库pastlink，并为数据库设置用户和密码。
2、在ptool.py的db.authenticate('username', 'password')处修改用户和密码。在controller/tools/DB.py中的db = motor.MotorClient('mongodb://username:password@localhost:27017/pastlink').pastlink处修改用户和密码。
3、使用ptoo
2021-07-03 18:03:52
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