1 解决方案 【方案一】 载入模型结构放在全局，即tensorflow会话外层。 '''载入模型结构:最关键的一步''' saver = tf.train.Saver() '''建立会话''' with tf.Session() as sess: for i in range(STEPS): '''开始训练''' _, loss_1, acc, summary = sess.run([train_op_1, train_loss, train_acc, summary_op], feed_dict=feed_dict) '''保存模型''' saver.save(sess, sav

基于YoloV4的绝缘子目标检测程序源代码+数据集+训练模型，人工智能课程设计作业。文件结构 . │ predict.py # 对图片进行预测 │ train.py # 训练模型 │ voc_annotation.py # 对VOC数据集处理导出索引 │ yolo.py # 预测程序的子程序 │ ├─img # 存放预测后的图像 ├─logs # 存放训练的模型文件 ├─model_data # 存放预训练模型 │ new_classes.txt # 类别的名称 │ yolo_anchors.txt # 先验框的大小 │ ├─nets # 网络结构 │ CSPdarknet.py # CSPdarkNet53主干特征网络 │ yolo4.py # FPN、SPP等网络 │ yolo_training.py # 模型训练子程序 │ ├─utils # 数据加载、NMS等 │ dataloader.py # 数

本预训练模型是基于pytorch框架，在医学图像上训练得到的。

【openVINO】Model Zoo预训练模型下载及编译博文对应VS工程

complex_yolov4_pytorch预训练模型，详细介绍和使用方式请参考csdn博客：https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/125087396。

RoBERTa-日语 日语BERT预训练模型 RoBERTaとは， ，BERTの改良版です。モデル构造そのものはオリジナルのBERTと同じで，学习手法に工夫があります。 のプロジェクトは，。 RoBERTa（改良BERT）日本语モデル 新 Tensorflow 1.x / 2.x両対応しました RoBERTa（改良BERT）の日本语版です 学习済みモデルについて 学习させたコーパスについて スポンサーシップについて 去做 ✓smallモデルの公开（2020/12/6） ✓baseモデルの公开（2021/1/4） 使い方 GitHubからコードをクローンします $ git clone https://github.com/tanreinama/RoBERTa-japanese $ cd RoBERTa-japanese モデルファイルをダウンロードして展开します $ wget https:/

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