KernelPca.m是一个MATLAB类文件，使您可以用很短的代码完成以下三件事。 1，用三个核函数（高斯，多项式，线性）（demo.m）用训练数据拟合核pca模型2.使用拟合的pca模型（demo.m）投影新数据3，确定出资比例（demo2.m）
有关更多详细信息，请参见github页面。 https://github.com/kitayama1234/MATLAB-内核-PCA
[用法示例] ％有训练数据集“ X”和测试数据集“ Xtest”
％用'X'训练pca模型kpca = KernelPca（X，'gaussian'，'gamma'，2.5，'AutoScale'，true）;
使用拟合模型的％项目“ X” projected_X = project（kpca，X，2）;
使用已拟合模型的％project'Xtest' projected_Xtest = proj
2021-10-10 22:29:26
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本节资料是练习CNN 文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系CNN卷积网络实现的好数据。
2021-10-08 01:13:38
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50万条中文闲聊对话高质量语料，最新整理，包括很多热门语句和流行词汇。适用于NLP（自然语言处理）进行对话学习训练，可用于聊天机器人研究和开发。
2021-09-27 10:19:15
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自己制作的数据集，用于无人机巡检环境下的目标检测与识别，数据集共1052张图片，一共分为四类（树木，电力塔架，四旋翼，房屋）。严格按照voc2007格式制作，直接用与深度学习目标检测与识别算法（faster rcnn，yolo等）的训练。这是第二部分，后552张，前一部分分开上传。
2021-09-23 10:11:31
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https://www.kaggle.com/c/loan-default-prediction
2021-09-22 18:18:45
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鸢尾属植物数据集 .\iris.data ，在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：
Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了 150个样本。
2021-09-20 13:30:35
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