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盘管计算数据和各类参数表
2021-04-19 18:03:00 11KB 盘管计算数据和各类参数表
七月在线python数据分析代码,社交网络分析、可视化、分布式计算。
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针对内存计算框架 Spark 在作业 Shuffle 阶段一次分区产生的数据倾斜问题,提出一种内存计算框架的迭 代填充分区映射算法( IFPM) 。首先,分析 Spark 作业的执行机制,建立作业效率模型和分区映射模型,给出作业执行 时间和分配倾斜度的定义,证明这些定义与作业执行效率的因果逻辑关系; 然后,根据模型和定义求解,设计扩展式 数据分区算法( EPA) 和迭代式分区映射算法( IMA) ,在 Map 端建立一对多分区函数,并通过分区函数将部分数据填 入扩展区内,在数据分布局部感知后再执行扩展区迭代式的多轮数据分配,根据 Reduce 端已分配数据量建立适应性 的扩展区映射规则,对原生区的数据倾斜进行逐步修正,以此保障数据分配的均衡性。实验结果表明,在不同源数据 分布条件下,算法均提高了作业 Shuffle 过程分区映射合理性,缩减了宽依赖 Stage 的同步时间,提高了作业执行效率。
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云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢?云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。其总体架构如下图。根据长城电子公司多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模
2021-03-02 11:06:38 162KB 剖析云计算数据中心架构
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云计算被视为新一代企业IT架构,在诸多领域有着广泛的应用。云计算技术使得应用软件与数据库部署于集中式大型数据中心,在大数据计算、存储方面具有开销低廉、访问便捷等特点。然而,云计算在应用过程中仍存在一系列安全挑战。针对存储在云中的外包数据,本文提出了一个高效的外包数据审计方案,该方案支持云存储中数据完整性验,且具有轻量级计算开销。同时,本文给出了该方案的正确性分析与性能评估。实验结果表明本文所提出的数据完整性审计方案更加高效,且能够满足云存储环境下的数据完整性审计要求。
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2017年,全球IDC市场规模达到534.7亿美元,增速为18.3%,以中国、印度及东南亚国家为代表的亚太地区的IDC市场增长最为显著。全球超大规模数据中心表现出较快的增长速度,美国IDC行业出现较为集中的并购行为。
2019-12-21 22:14:33 1.44MB IDC 云计算 数据中心
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2019-12-21 21:36:00 1.81MB 潮流计算 IEEE
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VMware云计算数据中心服务器虚拟化解决方案模板(vSphere)V6.5-1,
2019-12-21 20:01:03 14.46MB 01
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