压缩包为配电网可靠性评估的matlab实现，包含三部分： 1.IEEE RTBS系统参数 IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件，IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件，IEEE RBTS BUS6参数的matlab文件； 2.基于最小路算法的可靠性评估程序 使用最小路法算法完成配电网可靠性评估的完整matlab程序 3.基于非序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序 利用节点影响分析法判断受影响的负荷，通过非序贯蒙特卡洛算法完成配电网可靠性评估，提供了完整的matlab程序。

基于遗传算法和蒙特卡洛仿真的设备维修策略优化.pdf

基于蒙特卡罗的电子双缝衍射的计算机模拟.pdf

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在工程风险分析中应用Matlab进行蒙特卡罗模拟.pdf

电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie）； 考虑风电不确定性（webull分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。 有注释，附带参考文献，直观清晰。 电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑风电不确定性（webull分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。 有注释，附带参考文献，直观清晰。

两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=12…N，f0 为规一化频率H0 ： xn wn () () = n=12…N其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布1 0 2 ( ) 20 pθ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。

蒙特卡罗期权 CUDA C++ 中期权定价的蒙特卡罗模拟。 目前支持香草欧洲电话。 使用说明 编辑源代码以设置合约参数。 假设 CUDA 工具包是从 NVIDIA ( ) 安装的，编译 nvcc -o mc.o montecarlo.cu 命令行参数： -b blocks设置总-b blocks数（每个运行 1024 条轨迹），默认为 200 -m max per partition设置每次内核调用的最大块数，默认为 500 -N time steps设置每个轨迹的时间步数，默认为 500 --help打印有效参数的列表 内核超时 内核超时存在问题。 如果运行此程序的卡还驱动显示器，则运行超过操作系统指定时间的内核将被终止。 为了解决这个问题，我编写了一个块分区系统来将内核调用拆分为顺序运行的较小分组。 默认值为每组最多 500 个块。 此外，使用超过 9000 个时间步长可能需要每组

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.