基于多模微纤维的Mach-Zehnder干涉仪的色散转折点附近的折射率灵敏度特性

python开发的小程序，调用了matplotlib和wxpython.可绘制声子晶体梁的色散曲线，压缩包中已提供两个数据文件。可用于学习matplotlib和wxpython库的简单示例。

比较了三种不同色散光纤用于超连续过程时的频谱展宽特性,在此基础上对产生宽带、平坦超连续谱超连续谱的普通色散位移光纤的参量进行模拟设计,并提出优化设计应遵循的原则。

对1550 nm波长附近具有不同色散特性的光纤产生超连续谱进行了详细的计算和分析。结果表明,在反常色散区和零色散区,由于内脉冲拉曼散射效应和三阶色散效应的影响,不能产生平坦、宽带的超连续谱。而在正常色散区,可以产生平坦光滑的超连续谱。进一步研究表明,具有较小正常色散的色散平坦光纤对于产生平坦、宽带的超连续谱极为有效。通过增强脉冲抽运功率,可以得到谱强起伏小于10 dB、带宽达300nm以上的平坦超宽超连续谱。

强度定向均衡器，用于缓解色散非管理型C波段PAM传输中DML线性调频脉冲引起的失真

Drude模型仿真与spp色散关系模拟以及spp传播距离模拟

道路交通事故数据是支持开发，实施和评估倾向于减少道路交通事故的高速公路安全计划的有用工具。 收集道路交通事故数据旨在更好地了解道路交通运营问题，确定危险的路段，识别风险因素，制定准确的诊断和补救措施以及评估道路安全计划的有效性。 此外，许多机构和企业也可以使用它们，例如：执法人员识别道路交通事故中的过失人员； 保险公司寻求有关交通事故索赔的事实； 道路安全研究人员访问交通事故可靠的数据库； 决策者为交通和公路安全制定长期的，全州范围的战略计划； 以及高速公路安全管理人员，以帮助教育公众。 考虑到车辆碰撞数据的实际重要性，本文概述了与道路交通碰撞数据相关的来源，趋势和问题。

MATLAB 有关群速度色散模拟的文件 部分代码： %计算参数 N=1024; %采样点数 L=1000; %时域总长 h=L/N; n=[-N/2:1:N/2]'; t=n*h; w1=2*n*pi/L; w2=4*n.*n*pi*pi/L/L; w3=8*n.*n.*n*pi*pi*pi/L/L/L;

光纤色散代码 可自调参数 可直接运行

利用有效折射率法求解矩形介质波导的色散曲线，包含了不同偏振模式以及不同的偏振方向，并且考虑了在波导芯宽高比为1:1和2:1时的情况。