应用领域:自动化测量挑战：根据人体阻抗特性，通过拾取阻抗变化测量人体脉搏信号。利用LabVIEW强大数字信...

摘要：为降低成本、提高便携性和二次开发性，设计了一种基于J2ME的脉搏波测量系统。与传统设备昂贵且笨拙的有创测量脉搏信号系统的仪器相比，该方案采用了无创光电容积脉搏波法，使用简易、低成本、通用性高的C8051F330单片机作为信号采集控制单元，在蓝牙手机上使用J2ME显示和存储脉搏信号。结果表明，系统数据误差控制在10%以内，并且系统的成本降低50%以上、体积减少5%以上、二次开发程度高。 　　在我国传统医学中，脉诊在中医诊断中占有重要地位，脉诊就是从脉搏信号中感知人体的病理信息。随着现代科技的发展，特别是信号检测处理技术及计算机技术等信息技术的发展，人们对脉搏信号的检测分析进行了很多有意义

基于51单片机的心率计程序，可实现心跳的计数、心率计算、计数清零等功能。

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基于51单片机人体脉搏测量仪的设计实现分析范文.doc

基于单片机技术的脉搏式血氧饱和度检测模块，可实时、连续、无创对动脉血氧进行监测。该模块采用透射型血氧饱和度传感器。给出了光信号发生电路及脉搏式血氧监护模块的原理结构图。模块在硬件和软件上均增加了自然光和电噪声消除功能，可更准确地反映血氧饱和度和脉率。另外，选用内含多个12位A/D、10位D/A且运算速度很高的cignal公司的C8051单片机作为主控制和处理器，不需外接A/D和D/A，既提高了运算速度，又降低了产品成本，简化了电路设计。经实验证明，该模块结构简单，性能稳定，具有较强的抗干扰能力，准确性高。

脉搏信号是一种微弱的生物电信号，是神经细胞传导信息时在血管内部或皮肤表面电活动的总体反映。脉搏信号一般是通过人手指靠触压来获取，本文利用具有高灵敏度的脉搏传感器来获取，然后通过差动放大器的输入端进行放大，最后由记录设备记录以便对脉搏信号做进一步的分析处理。本论文介绍了脉搏信号的获取、放大、采集、显示以及记录的软硬件设计以及对脉搏信号的分析处理。

常见的医学信号（如脉搏信号）包含大量的噪声，具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷，提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法，具有结构简单、计算复杂度低等优点，有效地克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆。实验表明，该算法可以有效地去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声，其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法，能得到较干净的脉搏信号波形。

matlab读取脉搏波代码 本自述文件正在建设中。 完成时请耐心等待。 如果您有任何疑问，请通过与作者联系，我将尝试直接或在自述文件中回答您，然后通知您。 谢谢！ Wave_analyzer 用于分析记录的超声波的工具和GUI。 入门 要运行超声波分析仪，请执行以下步骤： 将“ wave_analyzer”存储库下载或git克隆到本地计算机。 在MATLAB中，导航到新创建的“ wave_analyzer”目录。 在MATLAB中，在编辑器中打开“ wave_gui.m”并运行程序。 应该会打开一个MATLAB图形，该图形看起来大致类似于以下图形。 设置适当的校准值以将数据从电压转换为压力（对于Onda HGL-0200水听器，默认值：0.022 V / MPa）。 如果您的数据已经是时间压力序列，则将其设置为1.0。 通过找到“ Input Wave CSV File”（输入Wave CSV文件）并单击此框右侧的文件夹图标，以打开图形界面来选择您的输入数据集，从而选择适当的输入数据集。 或者，在标有“输入Wave CSV文件”的框中键入文件路径，然后单击标有“加载/重置”的按钮。 这

主要介绍了Python+OpenCV使用摄像头追踪人脸面部血液变化实现脉搏评估,本文通过一段代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下