保存Xvid格式视频失败时，尝试按装Xvid编码器，这样就可以正常保存Xvid格式的视频了。包括xvid格式的AVI视频，及其它视频格式。当前资源版本是Xvid-1.3.3，如果想要更高版本可以到其它网站需要资源。

STM32外接旋转编码器（EC11），外部中断方式识别出正反转，响应速度优良，无丢步现象，无需延时滤波。在强干扰环境下测试正常。注意是仪器仪表面板常见的那种编码器，不是电机测速的那种。

P+F(倍加福)绝对值编码器PVM58使用手册中文版(带Profibus通讯连接说明)

欧姆龙E6B2模型+支架模型

压缩包包含两个文件：编码器E6B2-CWZ6C.SLDPRT文件和E6B2-CWZ6C.STL文件

自编码器的源代码 非常有效 在matlab上运行状态良好，

均值漂移聚类matlab代码使用从卷积自动编码器中学到的功能进行无监督图像分割 通过训练深度卷积自动编码器，已经从图像中学到了一些有用的功能。 我们使用PCA进行了特征变换。 最后，采用均值漂移聚类算法以无监督的方式对图像进行分割。 EDISON分割：基于EDISON工具箱的图像分割 均值漂移马替代方案：Weizmann马数据集下均值漂移聚类的替代试验 Training BSDS500 ：BSDS 500数据集下的培训网络代码 训练马：Weizmann马数据集下的训练网络代码 可视化PCA功能：可视化PCA转换后的功能 替补：计算图像分割的BSDS测试分数 EDISON matlab接口：用于均值漂移聚类的matlab包装器

混合自动编码器模型 这是D.Zhang的本文混合自动编码器中描述的模型的实现。 用法 python3 src/main.py --input-train tests/clusters_norm_10_train.mat --training-steps 100 --classifier-topology 64 32 16 --num-clusters 3 --autoencoder-topology 64 32 16 8 --input-dim 8 --input-predict tests/clusters_norm_10_test_1.mat --output results.mat --autoencoders-activation tanh tanh tanh tanh usage: Mixture Autoencoder model [-h] [--input-train IN

本文适合学习电机学习入门的朋友，编码器是电机控制中的重要传感器，主要包括增量式编码器、绝对式编码器、旋转变压器，本文介绍的编码器类型和原理刚好适合刚入门的朋友进行学习。

VAE总结 VAE的本质是什么？VAE虽然也称是AE（AutoEncoder）的一种，但它的做法(或者说它对网络的诠释)是别具一格的。在VAE中，它的Encoder有两个，一个用来计算均值，一个用来计算方差，让人意外：Encoder不是用来Encode的，是用来算均值和方差的；此外均值和方差都是统计量，这里是用神经网络来计算。 事实上，VAE本质上就是在我们常规的自编码器的基础上，对encoder的结果(在VAE中对应着计算均值的网络)加上了“高斯噪声”，使得结果decoder能够对噪声有鲁棒性；而那个额外的KL loss（目的是让均值为0，方差为1），事实上就是相当于对encoder的一个正则项，希望encoder出来的东西均有零均值。 另外一个encoder（对应着计算方差的网络）的作用用来动态调节噪声的强度的。直觉上来想，当decoder还没有训练好时（重构误差远大于KL loss），就会适当降低噪声（KL loss增加），使得拟合起来容易一些（重构误差开始下降）；反之，如果decoder训练得还不错时（重构误差小于KL loss），这时候噪声就会增加（KL loss减少），使得拟合更加困难了（重构误差又开始增加），这时候decoder就要想办法提高它的生成能力了。两者是对抗的过程。重构损失希望p(Z|X)的方差越小越好（噪声越小，重构越容易），KL损失希望它的方差越接近1越好。