该实现是基于深度学习中的torch包为主进行的线性回归的反向传播原理编写，直接可以使用，更改自己需要的参数即可！

线性回归代码python的实现 包括所需数据集 适合机器学习初学者

线性回归：最小二乘法求解

多元线性回归，支持向量机，随机森林，BP神经网络，LSTM回归预测模型

线性回归，通过lasso进行收缩和选择回归

吴恩达机器学习 jupyter note版本编程作业 线性回归 linear regression 机器学习与数据挖掘

2022吴的机器学习C1-W2 Home Work：线性回归， 数据文件和应用的包.zip

在数据集women的基础上，以身高为自变量，而体重为因变量进行线性回归分析

线性回归预测波士顿房屋价格（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式），并进行了对比分析。 # 使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测 # 波士顿房屋价格 包含506个样本、13个特征指标 # XGBoost是一套提升树可扩展的机器学习系统，也可以实现线性回归 # 使用XGBoost时，需将数据转化为DMatrix格式，否则会出现错误 # 使用评估指标判断 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测方式的优劣

利用房屋特征预测房价；多变量线性回归：线性回归-matlab开发