粗糙集属性约简软件，能够用于进行属性约简，里面有自带的贪婪算法以及遗传算法等方法工具

采用向量化思想计算下近似、上近似，matlab代码实现。

粗糙集应用工具软件，能够和MATLAB及C语言接口，进行数据的约简（包含多种方法），连续属性离散化，以及粗糙集相关集合的求取。

现有的大部分数据库系统例如SQL Server等都具有存取效率高、存储空间的利用率高、适合大规模的数据的存储等优点，因此我们采用SQL语言实现粗糙集的集合操作，选用高性能的数据库管理系统实现粗糙集的数据挖掘，这样既可以实现大规模数据的知识获取又可以高效的处理数据。 该系统使用VC#.NET和SQL Server编写，为了获取更好的效率，该系统全部采用SQL Server存储过程实现数据库的操作，然后使用VC#.NET程序调用存储过程。本系统在Pentium 4 1.80GHz处理器,512MB内存,20G硬盘空间，MicroSoft Windows XP Service Pack 2, MicroSoft .NET Framework SDK v1.1，Microsoft SQL Server 2000环境下运行。 该系统主要是处理信息系统和决策表，可以从不同的数据源中获取数据集合，并输入到系统中，使之适用于本系统的操作。通过选择属性集合（或者条件属性和决策属性）来生成信息系统（决策表）保存到当前的操作表中，然后进行预处理，通过选择合适的属性约简方法（正域、差别矩阵和信息熵）进行属性约简，并对约简结果分析其正确性和独立性。如果当前操作的为决策表，则可以进行值约简生成规则集合，并可以通过输入新的对象集来验证规则的正确性。

粗糙集理论的基本概念 完备决策系统的粗糙决策分析方法 不完备决策系统的粗糙决策分析方法 基于优势关系的粗糙决策分析方法 基于扩展优势关系的粗糙决策分析方法

一、概述 二、知识分类 三、知识的约简 四、决策表的约简 五、粗糙集的扩展模型 六、粗糙集的实验系统

Rough set快速入门方法 Rough set发展概述 Rough set理论 课后习题

PPT内容详细，共110页 粗糙集决策理论与应用 粗糙集的思想基础 决策规则

粗糙集约简算法的简单matlab实现，应用在matlab上，可以实现。

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。