基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化(文章复现) 详细请点击:https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127649270
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针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法。首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阈值;然后,将得到的二值图像进行形态学处理并检测出运动车辆。实验结果表明,该算法不仅适用于简单背景、车速较慢的环境中,而且在复杂背景、噪声较大、车速较快的情况下,该方法均能够克服外界环境的不利影响,准确地检测出运动车辆,提高检测的准确率。
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chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计,粒子群算法也是个不错的优化参数算法
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matlab粒子群教程,详细介绍粒子群算法原理及matlab代码。
2022-11-08 10:14:16 3.84MB 粒子群算法
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出租车路径规划算法,蚁群算法寻优
2022-11-06 21:21:54 179B matlab 蚁群 优化问题 规划问题
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里面给出MOPSO算法的源码和解释,并给出测试函数
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利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图,可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。
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此为对粒子群算法的改进,采用高斯混沌变异,效果优于原算法
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