针对关联维数计算耗时量大的问题,通过改进点对距离的度量方法,以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算,较大程度地提高了关联维数的计算速度。验证表明:对于长度为20 480的时间序列,采用快速算法计算关联维数,其耗时量是G-P算法的1/60。
2022-12-04 11:27:30 243KB 工程技术 论文
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基于java的泰森多边形算法 代码简介 方便 可实现对于多边形的渲染
2022-12-03 16:45:31 64KB java 泰森多边形
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蚁群算法粒子群算法matlab实现,人工智能算法,智能算法。 智能算法是路线规划、深度学习等等一系列领域所使用的优化算法,是算法进阶之路的必备之路。
2022-12-03 11:26:37 1.55MB 粒子群算法 智能算法 matlab
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上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊形式的滤波器)等;下篇内容包括信号的正交变换(正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用)、信号处理中若干典型算法(如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同太民滤波等)、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等内容。书中介绍了数字信号处理中所涉及的绝大部分MATLAB文件,并给出了使用的具体实例。所附光盘中包含了40个分别用FORTRAN语言和C语言编写的信号处理子和程序,此外还包含了近100个用MATLAB编写的信号处理程序,这些MATLAB程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。除第14章外,本书每一章都配有习题及上机练习题。本书阐述了数字信号处理的基础理论与概念,同时尽量反映该学科在近20年来的新进展。书中章节安排合理,说理详细,论证清晰,便于自学。
2022-11-28 21:38:28 9.88MB 数字信号处理
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KNN底层实现
2022-11-28 17:25:50 1KB KNN
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空中三角测量matlab代码概述 我们实现了 ICPR 2016 论文的算法:Building Facade Recognition from Aerial Images using Delaunay Triangulation Induced Feature Perceptual Grouping, Xuebin Qin, Martin Jagersand, Xiucheng Yang, Jun Wang, ICPR 2016。 @inproceedings{DBLP:conf/icpr/QinJYW16, author = {Xuebin Qin and Martin J{"{a}}gersand and Xiucheng Yang and Jun Wang}, title = {使用 Delaunay Triangulation 诱导特征感知分组从航拍图像识别建筑物立面},书名 = {23rd International Conference on Pattern Recognition,{ICPR} 2016,Canc{'{u}}n,墨西哥,2016 年 12 月 4-8 日}
2022-11-27 20:26:15 746KB 系统开源
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合成孔径雷达成像算法与实现(附光盘数据和仿真代码)
2022-11-25 18:43:19 34.8MB 数据
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knn算法matlab实现,较简单,大家多指导指导
2022-11-25 17:46:04 2KB matlab knn k近邻 knn算法matla
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【老生谈算法】matlab实现MMN排队算法的源程序.docx
2022-11-25 15:08:40 13KB MMN排队 matlab
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