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资源名称：Cocos2d-x学习笔记——完全掌握JS API与游戏项目开发资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

内容概要: 本文首先以气象数据分析为例,介绍了数据加载、统计计算和绘图可视化的过程,给出了绘制温湿度变化折线图的代码。然后以温度时间序列分析为例,讲解了绘制时间序列图、进行季节性分解、以及使用时间序列工具进行预测的流程,同时提供了完整的示例代码。每部分都以示例代码展示了Matlab进行数据分析和可视化的技术思路。 适合人群: 需要利用Matlab进行数据挖掘和分析的专业人员,以及相关领域的学生。示例代码可以帮助理解数据分析方法的实现。 能学到什么: 通过学习可以掌握Matlab中的数据可视化方法,以及时间序列分析的技能,包括分解、预测等,以及将这些技术应用到解决实际问题的思路。 阅读建议: 可以关注感兴趣的示例内容,针对提供的代码进行逐行学习,需要自己编写代码实践测试。也可以搜索Matlab时间序列分析的更多用法进行扩展学习。总体而言,本文内容翔实,是Matlab数据分析学习的好参考资料

对文章《A COMPREHENSIVE REVIEW OF YOLO: FROM YOLOV1 AND BEYOND》进行了翻译和注释，方便做论文、或者研究YOLO技术参考用。实时物体检测已经成为众多邻域应用的关键组成部分，这些领域包括：自动驾驶车辆、机器人、视频监控和增强现实等。在众多物体检测算法中，近年来，YOLO（You Only Look Once）框架以其卓越的速度和准确性脱颖而出，实际证明能够快速可靠地识别图像中的物体。自诞生以来，YOLO经过了多次迭代，每个版本都在前一版本的基础上进行改进，不断在提高性能，截至本文发稿，YOLO框架从V1已经更新到了v8。作为机器视觉技术应用的我们，有必要对YOLO的技术演进进行系统了解，熟悉YOLO每个版本之间的关键创新、差异和改进（如网络设计、损失函数修改、锚框适应和输入分辨率缩放等）。从而更好地把握YOLO的技术发展主脉搏，更好地选择应用相关的视觉识别技术。

学习笔记：层次分析法（AHP）

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斯坦福大学机器学习教程中文以及深度学习笔记;方便要深入学习原理的童鞋打印下载

请结合[蓝桥杯嵌入式有手就行]系列教程（http://t.csdnimg.cn/AUFaL）进行阅读，笔记内容计较细，出于篇幅、比赛内容等考虑，部分笔记中的内容没有写入教程。如遇冲突，请以教程为准。(主要是我之前的代码都清掉了，重新修改笔记工作量真的很大)

老男孩Linux运维笔记，超清版；实用有价值！对linux运维掌握很有帮助！ 注：网上搜集， 仅学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！

中科院java培训的案例—博客系统，主要用jsp和servlet实现，其中涉及DButils，mysql数据库连接池，FCKeditor，PowerDesigner，startUML等的使用。很值得学习。