BP神经网络实现手写数字输入识别python
代码可以在下面链接中下载：
https://gitee.com/cloud_maple/python_machine_learning.git
训练集和测试集都可以在下面链接中下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1KQuhyM843fEIyeG-87T1QQ
提取码：ln6s
首先，我们需要引入下面两个库
import numpy
import scipy.special
然后创建一个神经网络类，类里有三个函数：初始化函数、训练函数和查询函数。
初始化函数
1、引入输入层、隐藏层、输出层的节点个数、学习率这些参数
2、用
2021-12-20 22:34:51
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适合初学者使用。内容详细、源码+测试数据 齐全。
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip
2021-12-18 14:49:30
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本资源是 https://github.com/nickliqian/cnn_captcha 这个github项目的代码的一个实现,修改了一些参数,并把模型一同放出,(github项目中没有模型)
2021-12-17 11:26:22
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用Tensorflow搭建CNN卷积神经网络，实现MNIST手写数字识别-附件资源
2021-12-13 09:19:36
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利用Hopfield神经网络实现对数字0 1 2 3 4 6 . 9的识别 这里掺杂了一部分opencv2的代码
2021-12-08 19:53:22
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卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化，支持向量机实现手写数字识别 训练模型，贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型，mnist数据集提取成28*28的图片形式，包含代码及25页作业报告
2021-11-28 12:32:08
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2021-11-25 18:00:49
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