用Hadoop实现的大矩阵乘法，包括代码设计思路以及可以执行的源代码。已在hadoop-1.0.3平台测试通过，对初学者是很好的材料。

通过分块利用MPI通讯实现矩阵乘法的并行计算。

linux下多线程实现矩阵乘法，可以对操作系统的线程有更多理解

最近在研究hadoop与mapReduce，网上教程只有个wordcount程序示范，太简单，故写了个相对复杂点的涉及到多个文件之间同时运算的矩阵乘法的代码用于实验与测试，上传供大家学习与参考。 调用方法： 执行：hadoop jar matrix.jar com.baosight.mapred.test.MatrixMulti left:/tmp/a right:/tmp/b output:/tmp/c leftprefix:000000_ rightprefix:000000_ >参数1：left:左矩阵路径 >参数2：right:右矩阵路径 >参数3：output:左矩阵乘右矩阵结果路径 >参数4：leftprefix：左矩阵文件前缀 如/tmp/a/000000_0,000000_1,000000_2……的000000_ >参数5：rightprefix：右矩阵文件前缀 >左右矩阵按列存储，每个文件只存放一列值，如2x2的单位矩阵， 000000_0存放1 0 000000_1存放 0 1

矩阵乘法用途广泛。该程序为本人编写。附有测试代码。请大家批评指正。

整理最全资料：并行计算大作业：矩阵乘法，排序算法，代码+课件+报告超详细

该代码是基于FPGA的矩阵乘法器的代码，可以实现32x32大小有符号矩阵相乘，开发环境是ISE，用modelsim进行仿真

1. 在Windows操作系统上，利用Windows API编写应用程序实现矩阵乘法。 　　2. 在Linux操作系统上，利用Pthread API编写应用程序实现矩阵乘法。 　　3. 在上述两种环境下，实现相乘操作的两个矩阵均作为应用程序的输入参数动态生成，并输出计算结果。 　　4. 在程序实现过程中，要求每个乘积矩阵元素的计算过程均由一个独立的线程实现。

基于C语言的矩阵乘法

多线程矩阵乘法：传入两个4*4矩阵A、B，求出A×B的结果矩阵C；要求：（1）主线程接受用户输入的矩阵A/B的数据，并打印原始矩阵A/B ;（2）用4个工作线程分别计算结果矩阵C的左上、右上、左下、右下四个2*2区域的结果；（3）主线程等待4个工作线程完成，并打印矩阵C最终的最终结果。