基于pyqt5建立系统，然后调用ssdeep工具，实现图像之间的模糊哈希数值计算，并实现相似度的计算。具体过程见： https://blog.csdn.net/m0_68894275/article/details/124317203

在文本处理中，比如商品评论挖掘，有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度，以此衡量评论的客观性。那么python 里面有计算文本相似度的程序包吗，恭喜你，不仅有，而且很好很强大。下面我们就来体验下gensim的强大

评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析，但存在相似度无法定量化的问题，并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘“方剂—证型—组成成分”的隐含关系的方法，将“方剂—组成成分”转换成“方剂—证型”和“证型—组成成分”两个概率分布，并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度，并且能较好地反映中医辩证论治。

Java 实现推荐系统 两个字符串 余弦相似度 算法。

余弦相似度算法

DFT的matlab源代码Apache Spark中的轨迹相似度搜索 该项目实现了轨迹相似性算法及其在图2中描述的所有竞争者。 已实现的算法和变体包括： DualIndexingSolution ：带有双索引的咆哮位图DFT RRSolution ：无双索引的咆哮位图DFT BFDISolution ：带双重索引的Bloom过滤器DFT BloomFilterSolution ：不带双重索引的Bloom Filter DFT BitMapSolution ：原始位图DFT TrajIndexingSolution ：边界框上的分布式R树。 VPTreeSolution ：轨迹上的分布式VP-Tree MTreeSolution ：轨迹上的分布式M树。 基线：蛮力Top-k 建造 调用sbt assembly ，您将在target/scala-2.11/traj-sim-assembly-1.0.jar处获得编译后的软件包。 跑步 通过将程序包送入spark-submit来运行它，不同算法（在上面列出）的入口点和其他实用程序位于edu.utah.cs.trajecotry 。 贡献者 董

余弦相似度算法

千金难买，肯定不会后悔，因为google的感知哈希算法准确率不怎么样，本代码通过对google的算法进行改良，能生成图片指纹进行图像相似度比对，高速检索，图片搜索，基于Java语言实现的，亲测相似度图片搜索准确率极高。

并非比较字节集操作，是一个一个像素点对比。 用途：1.监控。先载取一个图，然后图与图比较，如果相似度不到百分之90，那么有坏人来了。 2.找不同。 3.监视电脑屏幕。

本源码演示了不同图片之间的近似度，那些必须100%匹配找图的源码工具，暂时可以下岗了，因为有些软件或者游戏的界面，在不同的电脑上，显示的颜色并不是完全一致的。本源码可以匹配近似的图片，不必完全匹配。纯源码，无模块。@haijie1223。