求带状矩阵绝对值最大最小特征值，供参考，非零元素不存储，幂法，反幂法，python3版本
2021-11-05 12:01:35
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雅克比法求取矩阵特征值和特征向量
考虑线性方程组Ax = b时，一般当A为低阶稠密矩阵时，用主元消去法解此方程组是有效方法。但是，对于由工程技术中产生的大型稀疏矩阵方程组，利用迭代法求解此方程组就是合适的，在计算机内存和运算两方面，迭代法通常都可利用A中有大量零元素的特点。雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简单的一种。
2021-11-03 18:20:48
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求解矩阵特征值特征向量有很多种，本文利用数值分析的矩阵QR分解，基于C++代码实现对任意一个可逆方阵的求解。
2021-11-02 22:32:11
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雅可比法用于对称矩阵，QR用于非对称矩阵。
QR分解法求特征向量及其特征值c++程序源于feitian_feiwu的资源，本资源增加了复特征值对应的特征向量计算。
vs2013下调试通过，复特征向量不唯一，程序里提供了在线验证网址，
2021-11-02 22:08:55
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输入参数：系数矩阵A,近似值lamda_initial,初始向量x_initial,误差限epsilon,最大迭代次数N。输出接近给定的lamda_initial的矩阵特征值
2021-11-01 10:40:10
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利用矩阵论的相关知识,对任意的复矩阵得到了一个矩阵特征值分布的新区域(定理1),且所给出的矩形区域比以前的一些结果更好。
2021-10-31 17:30:56
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