【信号处理】高斯滤波器matlab源码

基于MATLAB的巴特沃低通滤波器，可自行设置参数

匹配滤波器原理及matlab实现 关于匹配滤波器的原理以及其matlab实现方式的详细过程

用卷积滤波器matlab代码隐写分析 GBRAS-Net：用于空间图像隐写分析的卷积神经网络体系结构 深度学习（DL）的进步为解决各种复杂问题提供了替代方法，包括使用卷积神经网络（CNN）进行空间图像隐写分析的领域。 近年来，已经开发了几种CNN体系结构，这些体系结构提高了隐写图像的检测精度。 这项工作提出了一种新颖的CNN架构，其中包括使用滤波器组增强隐写噪声的预处​​理阶段，使用深度和可分离卷积层的特征提取阶段以及跳过连接。 使用具有不同实验设置的BOSSbase 1.01和BOWS 2数据集评估性能，包括自适应隐写算法，即WOW，S-UNIWARD，MiPOD，HILL和HUGO。 在所有实验环境中，我们的结果都优于过去几年发表的作品。 这项工作提高了所有算法和每像素比特数（bpp）的分类精度，在WOW达到0.2 bpp时达到80.3％，在WOW达到0.4 bpp时达到89.8％，在S-UNIWARD上达到73.6％和87.1％（分别为0.2和0.4 bpp），使用BOSSbase 1.01测试数据，MiPOD（0.2和0.4 bpp）分别为68.3％和81.4％，HILL（0.

用卷积滤波器matlab代码MexConv3D Matlab mex实现（具有CPU和GPU版本）的3D（卷）ConvNet基本操作。 潜在用途：视频，体积数据（CT，MR）等。API和约定与一致。 概述 mex_conv3d.m用于3D卷积，而mex_maxpool3d.m用于3D最大池化。 它们的调用约定分别与中的vl_nnconv.m和vl_nnpool.m一致。 在此项目中，仅提供了最基本的构建基块。 要在Matlab中使用现成的3D ConvNet，需要一个高级包装，例如in或vl_simplenn.m 。 安装 一步步： 在根目录中运行make_all.m以创建mex文件如果启用GPU，则需要CUDA工具包 在根目录中运行setup_path.m以添加路径 （可选）将CD run_all.m文件夹unittest并运行run_all.m以验证一切正常 MexConv3D已在以下环境中经过测试： Matlab R2014a + Windows 8.1 + Visual Studio 2012 + CUDA工具包6.5（如果启用GPU） Matlab R2014a + Ubun

巴特沃斯带通滤波器的matlab代码图像处理器 空间领域 亮度 对比 3x3低通 5x5低通 7x7低通 9x9低通 边缘检测高通 高升 整体直方图均衡 自适应直方图均衡 频域 低通-理想 低通-高斯 低通-巴特沃思 高通-理想 高通-高斯 高通-巴特沃思 高升 带通-理想 带通-高斯 带通-巴特沃思 带阻-理想 带阻-高斯 乐队停止-巴特沃思 形态过滤器 二进制蒙版-RGB 二进制蒙版-HSV 侵蚀 扩张 开场 闭幕 边界（测试版） 对象识别 如何运行程序 -重要的！ 请确保在您的MatLab版本上安装了以下工具箱：-Image Processing Toolbox（）请确保GitHub克隆的根文件夹中具有以下文件：-butterworth_high_center_f.m -butterworth_low_center_f.m -distance_from_center .m -ffilter.m -fft2_centered.m -gaussian_high_center_f.m -gaussian_low_center_f.m -homomorphic_gamma.m -idea

巴特沃斯带通滤波器的matlab代码肌电图 注意：这是我多年未曾使用过的学校项目中的旧代码，太幼稚了。 使用面向对象的方法会更好。 信号处理位是声音，因此请使用它们作为灵感，但我不建议在此使用任何其他功能。 最好制作自己的处理脚本以使您能够理解和维护自己。 我不会对此代码进行任何更改，但是您可以提出有关信号处理方面的问题。 用于处理肌电图（EMG）信号的MATLAB函数和脚本。 最初是为了从CleveMed BioRadio中获取数据而编写的，用于比较哑铃按压和完美俯卧撑期间的三头肌和三角肌，因此某些事情（例如process脚本）是特定于此的，但是大多数事情对于任何EMG应用程序都适用。 内容 数据结构 肌电图结构 这些脚本利用结构在函数之间存储和传递EMG数据。 一个EMG结构具有以下元素： 元素 意义 signal EMG样本清单 time 与样本相对应的时间值列表，从0开始 l 信号的长度（样本数） starts “开始”事件标记的索引列表 stops “停止”事件标记的索引列表 n “开始”和“停止”事件标记的对数 fs 采样频率，单位：Hz 4维数组 process脚本将数据

理想低通滤波器容许低频信号通过, 但减弱(或减少)频率高于截止频率的信号的通过。对于不同滤波器而言,每个频率的信号的减弱程度不同。当使用在音频应用时,它有时被称为高频剪切滤波器, 或高音消除滤波器。

函数 alphaBetaFilter 实现了 alpha-beta 滤波器的通用算法，该算法是给定观察数据的位置和速度的线性状态估计。 它的作用类似于平滑。 也与卡尔曼滤波器和控制理论中使用的线性状态观察器密切相关。 它的主要优点是不需要详细的系统模型。

Gabo滤波器的Matlab实现，很好用。