用卷积滤波器matlab代码-MexConv3D:Matlabmex实现3D（体积）卷积神经网络基本操作

用卷积滤波器matlab代码MexConv3D Matlab mex实现（具有CPU和GPU版本）的3D（卷）ConvNet基本操作。 潜在用途：视频，体积数据（CT，MR）等。API和约定与一致。 概述 mex_conv3d.m用于3D卷积，而mex_maxpool3d.m用于3D最大池化。 它们的调用约定分别与中的vl_nnconv.m和vl_nnpool.m一致。 在此项目中，仅提供了最基本的构建基块。 要在Matlab中使用现成的3D ConvNet，需要一个高级包装，例如in或vl_simplenn.m 。 安装 一步步： 在根目录中运行make_all.m以创建mex文件如果启用GPU，则需要CUDA工具包 在根目录中运行setup_path.m以添加路径 （可选）将CD run_all.m文件夹unittest并运行run_all.m以验证一切正常 MexConv3D已在以下环境中经过测试： Matlab R2014a + Windows 8.1 + Visual Studio 2012 + CUDA工具包6.5（如果启用GPU） Matlab R2014a + Ubun