在我阅读可能不断更改的课题方向的各种论文中，看了这篇论文Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remote Sensing Imagery.pdf ，各类算法比较的好多，认真看了这篇文章，并附上了自己的注释和标记，刚刚接触，理解不深，可能有错误之处，欢迎在评论区批评指正！
2019-12-21 21:41:58
5.08MB
1
Tensorflow implementation of [Deep Convolutional Generative Adversarial Networks](http://arxiv.org/abs/1511.06434) which is a stabilize Generative Adversarial Networks.
2019-12-21 21:00:50
10.31MB
1
结合高光谱数据和深度学习的特点，提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。 该框架主要步骤如下：首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取，消除特征之间的相关性，并降低特征维数，获得清晰的空间结构；然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取；最后通过学
习到的高级特征进行 回归训练
2019-12-21 20:56:54
3.25MB
1