工具可以对输入图层按村字段消除小班，标记字段值为1的小班会融入相同村字段的相邻小班。
代码可见
https://tology.blog.csdn.net/article/details/122127406
工具在ArcMap10.8可用，其他版本如用不了，可以参考代码自己制作工具
村字段支持字符型、短整型和长整型，标记字段为短整型，唯一值字段为长整型。
工具使用前要自建短整型字段作为标记字段，要消除的小班字段值计算为1。
唯一值字段一般选OBJECTID字段，也可自建长整型字段，但其值要唯一。
2021-12-27 12:03:17
15KB
1
项目介绍
该项目基于CNN + BLSTM + CTC实现验证码识别。 该项目仅适用于部署模型，如果您需要训练模型，请转到
知情的
默认的require.txt将安装CPU版本，将“ requirements.txt”从“ TensorFlow”更改为“ TensorFlow-GPU”以切换到GPU版本，使用GPU版本安装相应的CUDA和cuDNN。
demo.py：有关如何调用预测方法的示例。
模型文件夹文件夹用于存储模型配置文件，例如model.yaml。
graph文件夹用于存储编译的模型，例如model.pb
部署服务将自动加载模型配置中的所有模型。 添加新模型配置后，将自动加
2021-12-26 19:06:46
1.39MB
1
今天小编就为大家分享一篇用openCV和Python 实现图片对比,并标识出不同点的方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-21 09:57:32
141KB
1
GS1标准与标识：医疗安全的中坚——第三十届国际物品编码协会医疗大会侧记.pdf
2021-12-21 09:14:16
5.85MB