资源里面是一些经典的显著性检测算法的matlab代码，包括Itti，SR，FT和GBVS算法。还有一个显著性检测的数据集MSRA-B，里面包括100多张原始图片和GT图片。

用于统计分析参考，不同样本数各种置信水平的最低相关系数

区域性特征提取MSER，1.对于图像灰度的仿射变化具有不变性 2.稳定性，区域的支持集相对灰度变化稳定 3.可以检测不同精细程度的区域

图像显著性matlab代码，将所需要检测的图像放到test文件夹中，灰度图像，然后运行demo.m即可

资源是ITTI视觉显著性模型的MATALB代码，资源下载后直接能用，解压后打开zj.m，然后运行即可测试，提取得到的显著图直接能显示出来。 同时为了大家需要，同时考虑了灰度图像可以使用的边缘显著度等，去掉了与颜色相关的显著图计算，封装成了函数ITTI_Model，通过S=ITTI_Model(img)调用即可。 相关的资料参照博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/82532179。谢谢~

Itti是Koch的学生，现已由他的显著性视觉模型扬名天下，附件即是他的代码

使用最多的显著性物体检测数据集ASD，含有1000张原图和逐像素标注的显著图，可以直接使用。

显著性检测数据集 ECSSD 包含原图和GT标注图 1000幅图像

Graph-Based Visual Saliency显著性检测代码

显著性检测中画PR曲线的代码，需要自己生成的显著图和Ground Truth。