黑域 黑阀 黑阈 一键激活代码 需要在ADB文件夹内使用，手机需打开调试模式

提出了一种空域与小波域相结合的水印算法。算法采用有意义的二值灰度图像作为水印,首先将水印 分成2部分,一部分包含重要信息,另一部分包含次要信息。然后利用二维离散小波变换对原始载体图像进行 多级分解,并对含重要信息的水印分量进行 Arnold变换,以达到置乱图形和消除空间相关性的目的,接着将水 印数据叠加到载体图像的小波分解系数上,实现水印的嵌入。对于含次要信息的水印分量则通过 LSB算法嵌入 到经逆向小波变换生成的图像的空域中。实验证明:该算法对 JPEG有损压缩、噪声和剪切等常见水印攻击显示 出了较强的

这是广播域 冲突域的区别，图示简单明了。主要是帮助初学者模拟理解。非原创，有补充。

傅立叶变换详细推导的介绍，很不错，值得一看

基于Fortran的时域边界算法，可用于动力学计算、如波动问题、裂纹扩展问题等等。

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这个工具箱可以处理任何p和n的GF(p^n)的简单操作(+,-,*,/,.*,./,inv)。 下面给出了示例（也记录在 gf_test.m 中）。 如果您发现任何错误或有任何疑虑/意见，请与我联系。 % 设置路径java_path_setup; % 创建 3^2 的 gf 类gf9=gf(3,2); %%%% % 例如。 1 a=[2 1;1 0] % 计算排名gf9.rank(a) % 计算逆inva = gf9.inv(a) % 检查逆a_times_ainva=gf9.mult(a,inva) % 矩阵除法gf9.div（a，a） %%%%% % 例如。 2 b=[1 2 1;1 0 1]; c=[1 1 0;2 1 1]; 计算总和的百分比gf9.add(b,c) % 计算减法gf9.sub(b,c) % 计算点乘法gf9.dmult(b,c) 计算点除

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设计频域滤波器消除噪声 1.选择灰度图像：Lena； 2.对该灰度图像添加高斯噪声； 3.设计高斯低通滤波器以降低噪声：

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