qrencode源码编译所需文件 zlib-1.2.11.tar.gz libpng-1.6.37.tar.gz qrencode-4.1.1.tar.bz2 https://sourceforge.net/projects/libpng/files/

curl7.77，openssl1.0.2,zlib1.2.8,libssh2_1.8.2 必须使用VS2015以上编译

银河麒麟4.0.2系统安装nvidia-docker需要的依赖库。我的博客上有一篇文章介绍如何在银河麒麟系统上安装nvidia-docker，会用到这几个依赖库。

【Android APT】编译时技术 ( 编译时注解 和 注解处理器 依赖库 ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/117027403 博客源码快照

【Android APT】编译时技术 ( 编译时注解 和 注解处理器 依赖库 ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/117027403 博客源码快照

解决系统dll动态链接库或者c++依赖库缺失, 解决Mysql因缺少系统依赖库导致的安装失败问题....

TensorFlow1.12.0版本的依赖库，需要的自取。

base库搭建

解决由于Windows版本的，开发工具的版本不同，程序运行包在运行时提示缺库而不能运行的问题。此依赖库包含VS2017 x86 x64 sp1运行依赖库

对于没有损坏的word可以用网上常见的教程通过win32com库转换为txt，我的电脑实测约为1.34秒/个文档。对于文档损坏的docx文档，无法借助代码打开office的（没损坏的也可以），使用这个代码，读取xml的文本数据，进行文档转换，实测约为300个文档/秒（也许更快，但是我没有这么多word文档）。【使用方法：将需要转换的文档放入passage文件夹（如有需要变更可以改程序代码），将程序放在passage文件夹外，自动转换所有文件夹内的docx文件，命名为同名+"_xml2txt"的txt文档，文件夹内允许有其他格式文件存在，实测每秒300个】