由复旦大学李荣陆提供。answer.rar为测试语料，共9833篇文档；train.rar为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
2019-12-25 11:15:53
103.28MB
1
由于数据集太大，此处为数据集的百度网盘链接。利用该数据集可以通过object detection API进行目标对象识别模型frozen_inference_graph.pb文件的训练。
2019-12-21 22:16:07
108B
1
MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统
2019-12-21 21:40:26
6.52MB
1
keras-finetuning, 使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器 使用你自己的数据集训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调( InceptionV3 )，在 https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的( 来自源的> =1.0
2019-12-21 21:39:07
143KB
1
基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数
2019-12-21 20:17:11
6KB
1