随着“大智移云链”等新技术的快速发展与深入应用，整个经济社会迎来了一场数字化的变革。银行业作为技术高度敏感的行业，历次重大技术创新都会对其运作模式产生深刻影响。近十年来，商业银行的IT系统数据量高速膨胀，这些海量的、散落在各处的异构数据导致数据资源的价值低、应用难度大等问题。加之外部数据难以自然地与内部数据进行有机融合，在这种背景下，数据治理成为商业银行无法回避的焦点话题。同时，监管机构对于商业银行数据治理的要求也在不断加码，银保监会于2018年5月21日正式发布的《银行业金融机构数据治理指引》就明确要求：商业银行应将数据治理工作纳入公司治理的范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩

银行业如何应对数据治理监管，从顶层设计、数据战略、组织架构、数据治理机制、章程政策、持续运行优化、考核激励体系、考核体系实践、数据质量管理、数据安全管理、个人隐私数据保护、数据架构的设计与规划、数据管理平台等方面进行介绍银行业数据治理的实践。

基本农田划定数据库质量检查软件2017年2月22发布的最新版本

G-Nut/Anubis 是一个 GNSS 数据质量检核软件。该软件支持 RINEX 3 文件格式，可以对几乎所有导航卫星系统的观测量进行质量检核与分析操作，并将检核和分析成果绘制成图。 资源包括 软件安装包（也可在官网下载）：anubis-2.2.4-2019-03-04.tgz、anubis-2.2.4-win-static-64b 软件使用说明：Anubis 配置文件编辑 、Anubis 配置与使用简介 参考文献：'基于G-Nut_Anubis的GNSS数据质量检核可视化分析'、Anubis在GNSS数据质量可视化分析中的应用、'Anubis的GNSS数据质量检核可视化表达与分析 绘图软件：Chart-Gnuplot-0.23、plot_Anubis 以上资料均收集整理自网络

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数据清理器 一流的开源数据质量解决方案。 DataCleaner是一个数据质量工具包，可让您分析，更正和丰富数据。 人们将其用于即席分析，重复清洗以及在匹配和主数据管理解决方案中的瑞士军刀。 去哪里获取最终用户信息？ 请访问DataCleaner社区网站以获取下载，新闻，文档等。 访问我们的Gitter聊天频道提出问题或讨论。 GitHub降价页面和问题仅用于开发人员和技术方面。 模块结构 主要的应用模块是： api-DataCleaner的公共API。 通常，应使用界面和注释来构建自己的扩展。 resources-DataCleaner中的静态资源 oss-branding-图

数据治理涉及组织体系、标准体系、流程体系、评价体系、技术体系几方面的内容，主要包含：元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等内容。

公立中医医院绩效考核中医病案首页数据质量与接口标准（2020版）

大数据元数据开源解决方案apache atlas，提供数据治理，元数据管理等功能

个人在做公司项目期间，自己编写的需求文档，删除了公司相关信息。参考了一些资料，原创了几个模块，写的不是非常详细，但是很多思路都在了，希望可以供大家参考，共同学习。