【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:22 1.67MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:21 1.71MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:21 854KB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:21 696KB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:20 3.54MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:20 1.69MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:20 2.01MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:19 1.56MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
1、常量定义 2、数组求和 3、数组求平均数 4、按指定小数精度计算数组平均值 5、获取整体平均值:先分组,计算组内平均值,然后计算整体平均值 6、获取子组平均数,以数组形式返回 7、求整体标准差 8、按指定小数精度获取标准差 9、求移动极差均值 10、求组内标准差 11、获取整体正态分布曲线数组值 12、获取组内正态分布曲线数组值 13、获取数据分布情况 14、无偏移过程能力指数 15、无偏移下单限过程能力指数 16、无偏移上单限过程能力指数 17、有偏移过程能力指数 18、无偏移短期过程能力指数 19、无偏移下单限短期过程能力指数 20、无偏移上单限短期过程能力指数 21、有偏移短期过程能力指数 22、自然上限 23、自然下限 24、最小值 25、最大值 26、数据格式化,默认保留5位小数 27、按指定精度进行数据格式化
2021-09-24 16:24:46 3KB 工具类 算法
1
统计分析很给力的工具语言,在日常的数据统计分析过程中可以使用。
2021-09-24 14:51:34 1.01MB 统计分析 给力 工具语言
1