文件包含四种网站敏感词检测的方法,还有一个敏感词库,可以根据需要选择、修改。
2022-04-13 15:02:31 3.37MB 敏感词
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python3.5 百度ai照片审核 敏感信息审核 明星公众人物识别
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主要介绍了C#敏感词过滤实现方法,涉及C#针对字符串操作的常用技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
2022-04-10 18:33:37 59KB C# 敏感词过滤
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互联网上含有大量多字体混合、形变、拉伸、左右结构字形、倾斜畸变等复杂场景下的敏感文字图片,在处理相关图片过程中存在特征提取难、识别率低的问题.本文提出基于空间变换网络与密集神经网络的方法对图片敏感文字进行特征提取与变换矫正,使用了深层双向GRU网络与CTC时域连接网络对序列特征信息进行标记预测,序列化处理文本的方式可较好地提升距离较宽文字与模糊文字信息的处理能力.实验结果表明,本模型在Caffe-OCR中文合成数据集和CTW数据集中分别实现了87.0%和90.3%识别准确率,平均识别时间达到了26.3 ms/图.
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通过偏光不敏感的反射超表面实现多焦点太赫兹透镜
2022-04-09 16:20:36 896KB 研究论文
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:RobustPCA_图像矩阵分解算法_对噪声不敏感_能处理高维图像数据的特点_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-06 02:55:21 752KB matlab 矩阵 RobustPCA 图像矩阵分解算法
Java实现DFA算法实现敏感词过滤,并且支持跳词,如中 国,中*国等,并包含了比较全的敏感词库,也摘抄了其它几种敏感词过滤方法,只对DFA方式的敏感词做了优化,支持跳词
2022-04-05 16:44:51 3.41MB dfa  敏感词 过滤 java
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Author: Richard Zhang. Mail: 89205975@qq.com This library filters sensitive phrases by user's configuration. Currently, only support UTF8 & ANSI encoded strings. The matching rule is max-length-matching, the library tries to match sensitive phrase as long as possible. For example: "damn fucker" and "damn" are all in sensitive dictionary, the sentence "he's a damn fucker" will be processed to "he's a ***********". Even user insert some spaces or non-letter characters between sensitive words, the library is also able to deal with it. For example: "Bad boy" is added to sensitive dictionary, "Bad.boy", "Bad boy", "Bad/boy" can also be filtered. "你去死" is added to sensitive dictionary, "你 去 死", "你/去 死", "你 去 .死" can also be filtered. Compiling requirement: 1. STL C++11 2. BOOST multi_index_container Performance test condition: 1. Giving a sentence around 100 bytes (English & Chinese mixed) 2. Dirty phrases around 10,000 3. Do 1,000 loop test 4. Intel I7 CPU Test result: For each loop, it cost around 100us
2022-04-02 17:47:14 4KB 脏话 敏感词 聊天 过滤
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java使用dfa算法实现敏感词过滤,此算法效率最高,附带了一个敏感词库,轻松搞定论坛网站的敏感词过滤问题。
2022-03-30 13:14:46 1.39MB 敏感词过滤 dfa Java
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混音 0.0.10 R包,用于基于参考的多重插补,可对带有方案偏差的纵向试验进行敏感性分析 我们已经将Stata程序mimix的功能移植到R中,并添加了一些额外的功能,包括因果模型的选项以及Delta调整。 mimix的目的如本文所述 Suzie Cro,Tim P.Morris,Michael G.Kenward和James R.Carpenter的协议偏差通过纵向插补进行多重插补进行基于参考的敏感性分析 并(在Stata中)键入“ ssc install mimix”以安装代码,并键入“ help mimix”以阅读帮助文档 可用于敏感性分析的5种方法(加上因果关系)是 方法 选项cmd 需要参考组 随机臂 MAR ñ 跳转到参考 J2R ÿ 复制参考中的增量 CIR ÿ 复制参考 CR ÿ 最后均值结转 LMCF ñ 因果关系 因果关系 ÿ 有关因果模型的
2022-03-29 12:09:24 2.86MB R
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