局部敏感哈希算法研究.doc

这是我们开发的 Matlab 工具箱，用于使用双存档多目标人工蜂群算法进行成本敏感特征选择。” 该程序的详细信息可以在已提交给 Expert Systems with Applications 期刊的论文“Cost-sensitive feature selection using two-archive multi-objective人工蜂群算法”中找到。 在这个工具箱中，main 函数被命名为“main.m”。 在此功能中，您可以通过更改“fly”的值来选择不同的数据集。

敏感词汇sql文件，可用于对平台用户在不平场景下进行的昵称设置等进行过滤

1、行政区数据 2、特殊保护区数据 3、生态敏感与脆弱区数据 行政区划包括县级、地市级、省级数据。

大数据-算法-针对类别不平衡和代价敏感分类问题的特征选择和分类算法.pdf

大数据-算法-非线性优化方法在数值模式敏感性分析中的应用.pdf

sensitive-word-filter     该项目作为一个敏感词检测工具，具有敏感词获取、敏感词处理、敏感词替换等基本功能，还支持用户自己实现对应的敏感词获取器 和 敏感词解析器实现一些自定义的功能。 实现原理     底层的实现原理采取的是AC自动机算法,AC自动机是在KMP算法和字典树上演变出来的一种多模匹配的算法。时间复杂度只取决于待分析文本的长度，和敏感词的数量无关。     有兴趣的小伙伴可以阅读关于KMP 和 AC自动机相关的文档或者博客，相信你会收益颇丰 jar包下载 代码示例 // 1.word.txt 敏感词不完善 SensitiveWordFilter sensitiveWordFilter = new SensitiveWordFilter(); // 普通字符替换 System.out.println(sensitiveWordFilter.replaceF

Sensitive-word-filtering 敏感词过滤 直接从Java版DFA算法实现，转移过来，并未作修改，词库直接从百度搜索的一个暂用。 可替换成其他词库，也可自行添加词条。 在项目init方法中调用ReadSwfDict加载词库 在检查点调用Match方验证，或调用Repl方法替换 具体使用见swf_test.go

Sensitive敏感词过滤类，源代码分享（本人开发的代码，可以使用，但是禁止通过其他方式进行转载，谢谢）

不同混沌序列的产生、初始值敏感性、自相关、互相关性能