基于LightGCN推荐算法的推荐系统——数据集

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大数据环境下如何架构实时推荐系统的说明文档，使用了目前流行的spark hbase kafa sparkstream ml spray ...等技术。

本系统提供了用户登录，注册，修改密码，修改用户信息，首页展示，轮播图展示，网站新闻管理、全部图书展示，图书详情，订阅图书，取消订阅，续借图书，评价图书，用户留言等前台功能、管理员管理，用户管理，网站新闻管理，图书类型管理，图书管理，图书借阅管理，评价管理，留言管理等后台功能。 协同过滤-图书馆图书推荐系统(JAVA,JSP,SSM,MYSQL)(毕业论文12544字,共34页,程序代码,MySQL数据库) 【运行环境】 Eclipse, IDEA JDK1.8(JDK1.7) Tomcat8(Tomcat7) 【技术栈】 JAVA, JSP, SSM, JQUERY, MYSQL, HTML, CSS, JAVASCRIPT

物流人工智能_机器学习

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分为管理员和用户两块 管理员 对用户上传的数据进行处理和维护系统（固定景点推荐，就是用户还没有上传数据时） 用户 用户注册：新用户注册，需要验证邮箱是否存在 用户登录：已经注册的用户登录，根据登录用户获取对应的权限 分享：编辑攻略，出行分享。 推荐：出行推荐，景点推荐，酒店推荐，地图。（类似马蜂窝） 搜索景点应当有分享排行榜，由用户的赞和踩决定综合评估

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