本库旨在为Egret封装常用的手势操作，因本人能力有限，有的实现并不完善，欢迎批评指正。Egret手势识别库egret_gesture目前已实现的手势：
1. Tap(点一下)
2. Double Tap (双击)
3. Pinch(二指往內或往外拨动，平时经常用到的缩放)
4. Rotation(旋转)
5. Swipe(滑动，快速移动)
6. Pan (拖移，慢速移动)
7. LongPress(长按)
2022-04-27 20:07:23
775KB
使用OpenPose/DLIB库实现一些最先进的计算机视觉应用程序。
基于C/C++/Python的计算机视觉模型，使用OpenPose、OpenCV、DLIB、Keras和Tensorflow库。目标检测、跟踪、人脸识别、手势、情绪和姿势识别
C/C++/Python based computer
DLIB：计算机视觉和其他机器学习的现代C++工具包。
Kerasify：用于从C++应用程序运行KARAS模型的小型库。
OPENCV：开源计算机视觉库。
OpenStA:一个实时多人关键点检测和多线程C++库。
操作系统（支持）：
Ubuntu 16.04
Nvidia Jetson TX2
要求：
至少有1.6 GB可用的NVIDIA图形卡（NVIDIA smi命令检查Ubuntu中可用的GPU内存）。
至少2 GB的可用RAM内存。
推荐：cuDNN和至少8核的CPU。
2022-04-25 16:05:40
75.83MB
该系统提供了一个C语言版的手势识别系统。该系统中的read_me文件提供了关于该程序使用的全部说明，读者可以自行阅读和使用程序。
2022-04-23 02:37:59
2.07MB
1
OpenCV+MediaPipe手势识别追踪（AI人工智能计算机视觉图像处理） 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:09:12
198KB
本文实例为大家分享了opencv实现静态手势识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下
要想运行该代码，请确保安装了：python 2.7,opencv 2.4.9
效果如下：
算法如下：
把图片先进行处理，处理过程：
1.用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法获得轮廓。
2.用二值化获得图像
3. 反色
经过如上的处理之后，图片为：
这之后就简单了，设计一个办法把三种图像区分开来即可。
代码如下：
# -*- coding: cp936 -*-
import cv2
import numpy
import time
import random
imp
2022-04-19 18:56:05
618KB
1
【V2.0】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪及手势识别、网络地址推流及远程控制系统（多功能系统、含演示视频）
文章：
https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124193178
2022-04-15 18:13:03
1.36MB