包括训练数据和测试数据，博文地址https://blog.csdn.net/d1240673769/article/details/77151505
2021-08-06 13:03:26
700KB
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本次项目的整体介绍包括以下几点：
编译器软件：VS2019
使用到的算法：KNN数据分类算法；并行化C语言；并行化CUDA C/C++
数据集：MNIST数据集
主要语言：C语言
整体介绍：MNIST数据集是手写数字的图像和标签数据集；改代码本事是通过KNN数据分类算法，将MNIST手写数据集进行分类，并得出分类的准确率和分类完全正确的数据个数，由于该算法本身运行效率很差，所有引用并行程序设计的思想，将该程序通过多线程来进行运行，大大提高运行速率。
2021-07-16 19:02:26
16.48MB
反向传播神经网络（BP网络）java实现。我这个项目是用BPNN做手写体识别，最后效果并不好，不过算法本身是正确的，我用它做过习题。具体原理可以看我的博客
2021-07-14 20:37:14
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python手写体识别数据集，包括4个文件夹t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz
2021-07-10 21:00:19
11.06MB
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